SQL 计算出现次数而不计算另一列中的重复项答案

【问题标题】：SQL count occurrences without counting duplicates in another columnSQL 计算出现次数而不计算另一列中的重复项
【发布时间】：2022-01-07 07:16:02
【问题描述】：

我有一张桌子：

Date       | ID | Company | Click 
-----------+----+---------+--------
01/01/2021 | 01 | Us      | 1
01/01/2021 | 01 | Us      | 1
01/01/2021 | 01 | Other   | 1
01/01/2021 | 02 | Us      | 0 
01/01/2021 | 02 | Other   | 0
02/01/2021 | 03 | Us      | 1 
02/01/2021 | 03 | Us      | 1 
02/01/2021 | 04 | Us      | 0

我想按日期分组并计数：每天有多少不同的 ID，有多少唯一 ID 有 clicked=1 和 Company="Us"

我当前的代码是：

create table grouped as 
select date
, count(distinct ID) as ID_count
, sum(case when company="Us" and clicked=1 then 1 else 0 end) as Click_count
from have 
group by 1

结果应该是这样的：

Date       | ID_count | Click_count
-----------+----------+------------
01/01/2021 | 2        | 1
02/01/2021 | 2        | 1

您会注意到我的代码计算了重复的 ID，因此 click_count 列在两个日期中都取值 2。我该如何解决？

【问题讨论】：

实际上，您的查询返回 Click_count = 1: sqlfiddle.com/#!15/ef22e8/10（在 PostgreSQL 上执行）。请不要使用group by 1。请改用group by date。
请标记您的数据库

标签： sql proc-sql

【解决方案1】：

您应该使用COUNT() 来计算具有CASE 表达式的不同IDs：

COUNT(DISTINCT CASE WHEN company = 'Us' AND clicked = 1 THEN ID END) AS click_count

【讨论】：

【解决方案2】：

使用filter条件聚合的PostgreSQL解决方案：

select date, 
       count(distinct id) id_count,
       count(distinct id) filter (where click = 1 and company = 'Us') click_count 
from the_table
group by date;

如果您的数据库缺少条件聚合 filter 功能，则可以使用标量子查询（@forpas 建议的替代方案）。

select date, 
       count(distinct id) id_count,
       (
         select count(distinct id) 
         from the_table
         where click = 1 and company = 'Us' and date = t.date
       ) click_count 
from the_table t
group by date;

SQL Fiddle

【讨论】：