SQL Server：使用日期范围标准的平均销售额

Question

我是 SQL Server 的新手（比如 10 分钟）。我有一个包含几列（单位、日期、主 ID、AVE 月销售额）的测试数据库。平均每月销售额为空。

背景：我从 Excel 文件中导入数据，这些文件是从其他文件构建的，平均销售计算时间是 Excel 让我抓狂，因此这篇文章。

我想做的是根据相关行中的日期用过去 6 个月的平均单位数填充平均销售额列。即如果日期是 2016 年 6 月 31 日，我应该获得从 2016 年 1 月 1 日到包括 2016 年 6 月 31 日的特定主 ID 的平均单位销售额（主 ID 不是我的唯一密钥 - 仅供参考） .

如前所述，我是 SQL 新手，我使用的是 SQL Server Express（本地运行），数据表 (SALES) 大约有 8m 行。我不确定这样的计算是否应该使用 SQL，但我想尝试一下，以便检查它是否比我目前的方法（Excel）更快。

如果有人能举例说明这一点，那就太好了。

谢谢。 标记。

Answer 1

用你的主键列替换一些唯一字段，也只用选择先测试它。

UPDATE t SET [AVE Monthly Sales] = x.avgsum FROM table t JOIN
(SELECT someuniquefield ,
  AVG(CASE WHEN date > DATEADD(m, -6, date - DATEPART(d, date) + 1) THEN Units END) OVER (ORDER BY Date DESC) avgsum 
    FROM table  ) as x
ON x.someunqiuefield.=t.someuniquefield

Answer 2

我假设您希望它是动态的而不是固定的值（以允许修改数据并显示正确的值）。下面的示例显示了我将如何在 SELECT 查询中执行此操作（不修改基础数据）；

测试数据（# = 临时表）

CREATE TABLE #TestTable (Units int, Date_Field datetime, Master_ID int)
INSERT INTO #TestTable (Units, Date_Field, Master_ID)
VALUES
 (10,'2016-07-06',1)
,(20,'2016-08-06',1)
,(30,'2016-09-06',1)
,(40,'2016-10-06',1)
,(50,'2016-11-06',1)
,(60,'2016-12-06',1)
,(70,'2016-10-06',2)
,(80,'2016-11-06',2)
,(90,'2016-12-06',2)

查询

SELECT
     tt.Master_ID
     ,tt.Date_Field
     ,tt.Units
     ,SUM(tt2.Units) Sum_Units
FROM #TestTable tt
LEFT JOIN #TestTable tt2
    ON tt2.Date_Field BETWEEN DATEADD(m,-3,tt.Date_Field) AND tt.Date_Field
    AND tt.Master_ID = tt2.Master_ID
GROUP BY tt.Master_ID, tt.Date_Field, tt.Units
ORDER BY tt.Master_ID, tt.Date_Field

输出

Master_ID   Date_Field                  Units   Sum_Units
1           2016-07-06 00:00:00.000     10      10
1           2016-08-06 00:00:00.000     20      30
1           2016-09-06 00:00:00.000     30      60
1           2016-10-06 00:00:00.000     40      90
1           2016-11-06 00:00:00.000     50      120
1           2016-12-06 00:00:00.000     60      150
2           2016-10-06 00:00:00.000     70      70
2           2016-11-06 00:00:00.000     80      150
2           2016-12-06 00:00:00.000     90      240

这里的逻辑是，您要重新加入日期范围为 -3 个月的同一张表（对于本示例），以提供您的运行总计。

这样做会更容易，而不是尝试将数据保存在计算列中（这将是我的另一种方法），因为您只需在提取数据时运行一次。每次您将任何数据放入此表时，计算列都必须进行计算。