SELECT MAX() of Column, DATE Column and group by ID答案

【问题标题】：SELECT MAX() of Column, DATE Column and group by IDSELECT MAX() of Column, DATE Column and group by ID
【发布时间】：2020-01-19 18:57:47
【问题描述】：

我想从每个 AssetId 的表中选择 MAX() Facility Level Status，但还要获取关联的日期。

我可以获得每个assetID 的最高级别，但由于我是按AssetID 分组的，所以我不知道如何带上关联的日期，但日期是唯一的。

DROP TABLE #temp

CREATE TABLE #temp 
(AssetId int, FacilityStatusLevel int, DateProcessed date)

INSERT INTO #temp(AssetId, FacilityStatusLevel, DateProcessed)
VALUES
(1, 1,'2019-01-01'), 
(1, 2,'2019-01-02'),
(2, 3,'2019-01-03'),
(2, 4,'2019-01-04'),
(3, 5,'2019-01-05')


SELECT  AssetID, MAX(#temp.FacilityStatusLevel) as MaxFacilityStatusLevel
FROM #temp
GROUP BY AssetID

我希望输出如下：

AssetID |   MaxFacilityStatusLevel | DateProcessed
  1           2                        2019-01-02
  2           4                        2019-01-04
  3           5                        2019-01-05

【问题讨论】：

标签： sql group-by sql-server-2012 max

【解决方案1】：

您可以使用相关子查询：

select t.*
from #temp t
where t.FacilityStatusLevel = (select max(t2.FacilityStatusLevel) from #temp t2 where t2.assetid = t.assetid);

【讨论】：

嗨，我不是在寻找最大日期。
@ConradAddo 。 . .这是对查询的简单调整。我修好了。

【解决方案2】：

您可以使用MAX ([ ALL ] expression) OVER ( [ <partition_by_clause> ] [ <order_by_clause> ] ) 编写查询：

Select 
       AssetId, 
       MaxFacilityStatusLevel,
       DateProcessed
from 
(
select AssetId , 
       max(FacilityStatusLevel) over (partition by AssetId ) as
       MaxFacilityStatusLevel,
       row_number() over (partition by AssetId order by FacilityStatusLevel desc ) as 
       rownum,
       DateProcessed
from #temp 
) T 
where T.rownum = 1

Sample code here...

【讨论】：

【解决方案3】：

不存在：

SELECT t.* FROM #temp t
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1 FROM #temp
  WHERE AssetID = t.AssetID AND FacilityStatusLevel > t.FacilityStatusLevel
)

请参阅demo。
结果：

AssetId | FacilityStatusLevel | DateProcessed      
------: | ------------------: | :------------
      1 |                   2 | 02/01/2019
      2 |                   4 | 04/01/2019
      3 |                   5 | 05/01/2019

【讨论】：