查询table1的所有列left join和table2的count答案

【问题标题】：Query all columns of table1 left join and count of the table2查询table1的所有列left join和table2的count
【发布时间】：2019-05-03 10:22:56
【问题描述】：

我无法让这个查询工作：

不起作用

select 
    Region.*, count(secteur.*) count 
from  
    Region 
left join 
    secteur on secteur.region_id = Region.id

我找到的解决方案是这样，但有没有更好的使用连接的解决方案，或者这不会影响性能，因为我有一个非常大的数据集，大约 500K 行

工作但担心性能问题

select 
    Region.*,
    (select count(*) 
     from Secteur 
     where Secteur.Region_id = region.id) count 
from  
    Region

【问题讨论】：

你为什么不用COUNT(Single_Colunm)
@PrashantPimpale 因为it makes no difference.
@RuudHelderman 是的，所有情况都相同吗？因为有一个查询需要 1 分 13 秒才能执行，我使用的是 COUNT(*)，但是一旦我更改为 COUNT(_id) 这是 int 值，现在它需要 10 到 15 秒才能执行！
@PrashantPimpale 用冷缓存还是热缓存测试？指数统计数据是最新的吗？ _id 是否持有空值？除了持续时间，你是否测量了 I/O 和 CPU？您是否比较了查询计划？什么版本和版本的 SQL Server？我愿意认真对待您的主张，但如果没有MCVE，则该主张毫无意义。

标签： sql sql-server select sql-server-2012 count

【解决方案1】：

我建议：

select region.*, count(secteur.region_id) as count
from region left join secteur on region.id = secteur.region_id
group by region.id, region.field2, region.field3....

请注意，count(table.field) 将忽略空值，而 count(*) 将包含它们。

或者，在子查询上左连接并使用coalesce 来避免空值：

select region.*, coalesce(t.c, 0) as count
from region left join 
(select region_id, count(*) as c from secteur group by region_id) t on region.id = t.region_id

【讨论】：

在 * 附近返回不正确的语法（按行分组）??!!
抱歉，您需要列出 region 中包含的字段，并按每个字段进行分组。

【解决方案2】：

我将加入 region 的聚合查询 secteur：

SELECT    r.*, COALESCE(s.cnt, 0)
FROM      region r
LEFT JOIN (SELECT   region_id, COUNT(*) AS cnt
           FROM     secteur
           GROUP BY region_id) s ON s.region_id = r.id

【讨论】：

就性能而言，我认为它比我的工作查询更好？？！！
@seddik 但这不是使用LEFT JOIN？
我已经添加了一个左连接，这是我认为最方便的解决方案

【解决方案3】：

我会用这个查询：

select r.*,
       (select count(*) 
        from Secteur s
        where s.Region_id = r.id
      ) as num_secteurs 
from Region r;

然后通过在Secteur(region_id)上添加索引来修复性能问题：

create index idx_secteur_region on secteur(region_id);

【讨论】：

【解决方案4】：

你犯了两个错误

首先：您尝试仅在一个（我的意思是第二个）表中计算 COUNT()。这是行不通的，因为 COUNT() 与任何聚合函数一样，仅针对整组行进行计算，而不只是针对集合的任何部分（不仅针对一个或一个其他连接表）。
在您的第一个查询中，您可以仅将 secteur. * 替换为星号，例如 Region.region_id, count(*) AS count，并且不要忘记在 GROUP BY 步骤中添加 Region.region_id。
第二：您不仅在查询中定义了聚合函数，还定义了其他字段：select Region.*，但您没有在GROUP BY 步骤中定义它们。您需要将您在SELECT 步骤中定义的所有列添加到GROUP BY 语句，但不要对它们应用聚合函数。
追加：不，GROUP BY Region.* 不起作用，您应该在GROUP BY 步骤中按实际名称定义列。

所以，这个的正确形式看起来像一个

SELECT 
    Region.col1
    ,Region.col2,
    , count(*) count 
from  Region 
left join 
    secteur on secteur.region_id = Region.id
GROUP BY Region.col1, Region.col2

或者，如果您不想键入每个列的名称，请使用 窗口查询

SELECT
    Region.*,
    , count( * ) OVER (PARTITION BY region_id) AS count 
from  Region 
left join 
    secteur on secteur.region_id = Region.id

【讨论】：