【发布时间】:2011-04-08 08:59:44
【问题描述】:
如果您已经对一个数进行了质因式分解,那么获得该数的所有因式的最简单方法是什么?我知道我可以从 2 循环到 sqrt(n) 并找到所有可整除的数字,但这似乎效率低下,因为我们已经有了素数分解。
我想它基本上是组合/选择函数的修改版本,但我似乎只能找到计算组合数量的方法,以及计算因子数量的方法,而不是实际生成组合/因子.
【问题讨论】:
标签: java algorithm math primes factorization
如果您已经对一个数进行了质因式分解,那么获得该数的所有因式的最简单方法是什么?我知道我可以从 2 循环到 sqrt(n) 并找到所有可整除的数字,但这似乎效率低下,因为我们已经有了素数分解。
我想它基本上是组合/选择函数的修改版本,但我似乎只能找到计算组合数量的方法,以及计算因子数量的方法,而不是实际生成组合/因子.
【问题讨论】:
标签: java algorithm math primes factorization
dimo414,生成因素通常被认为是一项非常艰巨的任务。事实上,保护您的大部分重要资产(即金钱、信息等),都依赖于简单但极其困难的数字分解任务。请参阅这篇关于 RSA 加密方案http://en.wikipedia.org/wiki/RSA_(cryptosystem) 的文章。我跑题了。
为了回答您的问题,Nikita 指出,组合方法是您最好的方法(顺便说一句,对您的解释表示赞赏)。
我知道我可以从 2 循环到 sqrt(n) 并找到所有可整除 数字
由于与生成素数相关的概念非常相似,许多人都得出了这个结论。不幸的是,这是不正确的,因为您会错过几个大于 sqrt(n) 的非素数因子(我会让您自己证明这一点)。
现在,要确定任何给定数 n 的因子数,我们查看 n 的素数分解。如果 n = pa,那么我们知道 n 将有 (a + 1) 个因数 (1, p, p2, ... , pa)。这是确定因子总数的关键。如果 n 有多个素因数,比如说
n = p1a· p2b··· pkr
然后使用计数的Product Rule(http://en.wikipedia.org/wiki/Rule_of_product),我们知道会有
m = (a + 1)·(b + 1)··· (r + 1)
因素。现在,我们需要做的就是找到素数分解给我们的所有可能的数字组合。下面是 R 中的一些代码,希望能演示我所解释的内容。
我的代码的第一部分对素数进行了简单的检查,因为如果数字是素数,则唯一的因数是 1 和它本身。接下来,如果数字不是素数且大于 1,我首先找到数字的素数分解,假设我们有,
n = p1a· p2b··· pkr
然后我只找到标记为 UniPrimes, 的唯一素数,因此对于这个例子,UniPrimes 将包含 (p1, p2, pk)。然后,我找到每个素数的所有幂,并将其添加到标有 MyFactors 的数组中。 创建此数组后,我会在 MyFactors 中找到元素的所有可能乘积组合。最后,我将 1 添加到数组中(因为它是一个微不足道的因素),然后对其进行排序。瞧!它速度极快,适用于具有许多因素的非常大的数字。
我试图使代码尽可能地翻译成其他语言(即我假设您已经构建了一个生成素数分解(或使用内置函数)和素数测试函数的函数。)和我没有使用 R 独有的专用内置函数。如果有不清楚的地方,请告诉我。干杯!
factor2 <- function(MyN) {
CheckPrime <- isPrime(MyN)
if (CheckPrime == F && !(MyN == 1)) {
MyPrimes <- primeFactors(MyN)
MyFactors <- vector()
MyPowers <- vector()
UniPrimes <- unique(MyPrimes)
for (i in 1:length(UniPrimes)) {
TempSize <- length(which(MyPrimes == UniPrimes[i]))
for (j in 1:TempSize) {
temp <- UniPrimes[i]^j
MyPowers <- c(MyPowers, temp)
}
}
MyFactors <- c(MyFactors, MyPowers)
MyTemp <- MyPowers
MyTemp2 <- vector()
r <- 2
while (r <= length(UniPrimes)) {
i <- 1L
while (i <= length(MyTemp)) {
a <- which(MyPrimes > max(primeFactors(MyTemp[i])))
for (j in a) {
temp <- MyTemp[i]*MyPowers[j]
MyFactors <- c(MyFactors, temp)
MyTemp2 <- c(MyTemp2, temp)
}
i <- i + 1
}
MyTemp <- MyTemp2
MyTemp2 <- vector()
r <- r + 1
}
} else {
if (MyN == 1) {
MyFactors <- vector()
} else {
MyFactors <- MyN
}
}
MyFactors <- c(1, MyFactors)
sort(MyFactors)
}
【讨论】:
想象素数除数是桶里的球。例如,如果您的数字的主要除数是 2、2、2、3 和 7,那么您可以取 0、1、2 或 3 个“球 2”的实例。同样,你可以拿 'ball 3' 0 或 1 次和 'ball 7' 0 或 1 次。
现在,如果你拿 'ball 2' 两次和'ball 7' 一次,你得到除数 2*2*7 = 28。同样,如果你不拿球,你得到除数 1,如果你拿所有球,你得到除数 2*2*2*3*7 等于数字本身。
最后,要从桶中取出所有可能的球组合,您可以轻松使用递归。
void findFactors(int[] primeDivisors, int[] multiplicity, int currentDivisor, long currentResult) {
if (currentDivisor == primeDivisors.length) {
// no more balls
System.out.println(currentResult);
return;
}
// how many times will we take current divisor?
// we have to try all options
for (int i = 0; i <= multiplicity[currentDivisor]; ++i) {
findFactors(primeDivisors, multiplicity, currentDivisor + 1, currentResult);
currentResult *= primeDivisors[currentDivisor];
}
}
现在你可以在上面的例子中运行它了:
findFactors(new int[] {2, 3, 7}, new int[] {3, 1, 1}, 0, 1);
【讨论】: