SQL 窗口函数的问题 - 列必须聚合或分组的错误答案

【问题标题】：Issues with SQL window function- error that column must be aggregated or in group bySQL 窗口函数的问题 - 列必须聚合或分组的错误
【发布时间】：2021-11-15 06:18:26
【问题描述】：

我有一个名为“sales”的表，其中包含两列：transaction_date 和 transaction_amount：VALUES ('2020-01-16 00:05:54.000000', '122.02'), ('2020-01-07 20:53:04.000000', '1240.00') 我想找到 2020 年 1 月每一天的 3 天移动平均线。我返回的错误是 transaction_amount 必须包含在聚合函数或 group by 中。按它分组是没有意义的，因为我只希望结果表中每天有一个条目。在我的代码中，我已经在聚合函数 SUM 中有金额，所以我不确定还有什么可以尝试的。到目前为止，这是我的查询：

SELECT EXTRACT(DAY FROM transaction_time) AS Jan20_day, SUM(transaction_amount), SUM(transaction_amount) OVER(ORDER BY EXTRACT(DAY FROM transaction_time) ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS rolling_average FROM sales WHERE EXTRACT(MONTH FROM transaction_time)=1 AND EXTRACT(YEAR FROM transaction_time)=2020 GROUP BY EXTRACT(DAY FROM transaction_time)

关于我为什么返回以下错误的任何见解？

Query Error: error: column "transactions.transaction_amount" must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function

【问题讨论】：

用您正在使用的数据库标记您的问题。
是一个样本数据集，不在线。这里有更多值：VALUES ('2020-01-14 22:55:37.000000', '12.18'), ('2020-01-22 00:26:12.000000', '12.67'), ('2020-01-19 02:33:10.000000', '12.22'), ('2020-01-10 10:22:14.000000', '53.60'), ('2020-01-04 01:27:34.000000', '29.13')

标签： sql group-by window-functions

【解决方案1】：

我希望是这样的：

SELECT EXTRACT(DAY FROM transaction_time) AS Jan20_day, 
       SUM(transaction_amount),
       SUM(SUM(transaction_amount)) OVER (ORDER BY EXTRACT(DAY FROM transaction_time) ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS rolling_average
FROM sales
WHERE transaction_time >= DATE '2020-01-01' AND
      transaction_time < DATE '2020-02-01'
GROUP BY EXTRACT(DAY FROM transaction_time);

但是您查询的基本问题是您需要将窗口函数应用于SUM()，因此SUM(SUM(transaction_amount)) . . . 。

【讨论】：

【解决方案2】：

需要在Where子句之前使用GroupBy

GROUP BY 子句与 SELECT 语句一起使用。在查询中，
GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后。在查询中，
GROUP BY 子句放在 ORDER BY 子句之前（如果有的话）。

SELECT EXTRACT(DAY FROM transaction_time) AS Jan20_day, SUM(transaction_amount), 
SUM(transaction_amount) 
OVER(ORDER BY EXTRACT(DAY FROM transaction_time) 
ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS rolling_average 
FROM sales 
WHERE EXTRACT(MONTH FROM transaction_time)=1 
GROUP BY {property}
AND EXTRACT(YEAR FROM transaction_time)=2020 GROUP BY EXTRACT(DAY FROM transaction_time)

【讨论】：