使用 SQL 计算按时间间隔分组的 BigQuery 表中的行条目答案

【问题标题】：Counting row entries in BigQuery table grouped on a time interval using SQL使用 SQL 计算按时间间隔分组的 BigQuery 表中的行条目
【发布时间】：2021-11-15 12:08:22
【问题描述】：

我在这个 BigQuery/SQL 问题上遇到了一些死胡同。经过大约 1 小时的谷歌搜索后，我仍然没有弄清楚，所以我想我会在这里问。

我有一个包含客户订单数据的 BigQuery 表 (mycompany.engagement.product_orders)。表中的每一行都描述了客户下的订单，看起来像这样：

Row	Product	Timestamp	Type	CustomerName
1	Apple	2021-08-19 11:41:08.874 UTC	Gala	Philippe Kahn
2	Orange	2021-08-19 11:41:12.874 UTC	Navel	Grace Hopper
3	Pear	2021-08-19 11:41:24.874 UTC	Bosc	Vladimir Nabokov
4	Apple	2021-08-19 11:41:47.874 UTC	Melba	Sylvia Plath
5	Pear	2021-08-19 11:41:55.874 UTC	Anjou	Alan Turing
6	Pear	2021-08-19 11:42:10.874 UTC	Asian	Sylvia Plath
7	Apple	2021-08-19 11:42:11.874 UTC	Fuji	Vladimir Nabokov
8	Orange	2021-08-19 11:42:37.874 UTC	Blood	Ada Lovelace
9	Orange	2021-08-19 11:42:49.874 UTC	Cara	Grace Hopper
10	Apple	2021-08-19 11:42:51.874 UTC	Melba	Alan Turing

我想制定一个 SQL 查询，它将以 1 分钟的间隔（或任何间隔）计算客户订购的产品，以返回一个看起来像这样（某种东西）的表：

Row	Product	Timestamp	Count
1	Apple	2021-08-19 11:41:00.000 UTC	2
2	Orange	2021-08-19 11:41:00.000 UTC	1
3	Pear	2021-08-19 11:41:00.000 UTC	2
4	Pear	2021-08-19 11:42:00.000 UTC	1
5	Apple	2021-08-19 11:42:00.000 UTC	2
6	Orange	2021-08-19 11:42:00.000 UTC	2

一些注意事项：

我发现的相关示例（例如：https://dba.stackexchange.com/questions/179823/grouping-count-by-interval-of-15-minutes）倾向于为所有行条目提供计数，而不是按增量上的列值聚合。我知道这可能可以使用 partition by 或 group by 语句，但我不完全确定或者我将如何将它们组合在一起。如果这不可能，那就太好了 - 我的 SQL 技能还很初级。

尝试：按照上面发布的链接的框架，这与我的有点相似：

SELECT 
    DATE_ADD(MINUTE, (DATEDIFF(MINUTE, '20000101', timestamp) / 1)*1, '20000101'),
    count(*)
FROM 
    mycompany.engagement.product_orders
GROUP BY
    DATE_ADD(MINUTE, (DATEDIFF(MINUTE, '20000101', timestamp) / 1)*1, '20000101')

Unrecognized name: MINUTE at [2:14]

【问题讨论】：

标签： sql datetime time group-by google-bigquery

【解决方案1】：

你想使用date_trunc():

SELECT DATE_TRUNC(timestamp, MINUTE) as tm,
       COUNT(*)
FROM  mycompany.engagement.product_orders
GROUP BY tm;

【讨论】：

感谢您的快速回复！我不得不稍微修改这个查询（缺少逗号）：``` SELECT DATE_TRUNC(timestamp, MINUTE) as tm, COUNT(*) FROM mycompany.engagement.product_orders GROUP BY tm; ``` 但是现在如何计算按产品分组的每分钟间隔内的出现次数？

【解决方案2】：

考虑以下方法

select Product, 
  timestamp_trunc(Timestamp, minute) Timestamp,
  count(1) `Count`
from `mycompany.engagement.product_orders`
group by 1, 2

如果应用于您问题中的样本数据 - 输出是

【讨论】：

很高兴，它对你有用。如果有帮助，还可以考虑对答案进行投票：o）