按 SQL 中新创建的列分组

Question

我创建了一个以另一列 TYPE 为条件的列。 TYPE=IN 时为 -1，TYPE=OUT 时为 1。

SELECT *, 
  CASE TYPE
     WHEN 'IN' THEN -1 
     WHEN 'OUT' THEN 1
  END AS TYPE_NUMERIC

FROM `SALES_TABLE` 

表格如下：

ID     DATE         TYPE      QTY  

X100   2010-11-02   IN        1000
X100   2010-11-02   OUT       1000
X100   2010-11-02   OUT       1000
X100   2010-11-02   IN        1000
X100   2010-11-04   IN        1000
       ...

如何按ID和QTY对数据进行分组，然后求和TYPE_NUMERIC，选择最早Date，count行数每个组？

以上面的示例表为例，预期输出应如下所示：

ID     QTY    SUM_TYPE_NUMERIC  first_DATE         TYPE      count_rows

X100   1000   0                 2010-11-02         IN        4
X100   1000   -1                2010-11-04         IN        1

非常感谢任何建议。

Answer 1

试试这个：

SELECT
    `ID`,
    `QTY`,
    SUM(IF(`TYPE` = 'IN', -1, IF(`TYPE` = 'OUT', 1, 0))) AS SUM_TYPE_NUMERIC,
    MIN(`DATE`) AS first_DATE,
    COUNT(*) AS count_rows
FROM `SALES_TABLE`
GROUP BY `ID`, `QTY`

如果不能使用 IF() 语句的替代方案：

A- 直接存储 -1 和 1 而不是 'IN' 和 'OUT'。这样，您的查询将被简化：

SELECT
    `ID`,
    `QTY`,
    SUM(`TYPE`) AS SUM_TYPE_NUMERIC,
    MIN(`DATE`) AS first_DATE,
    COUNT(*) AS count_rows
FROM `SALES_TABLE`
GROUP BY `ID`, `QTY`

B- 添加一个字段 TYPE_NUMERIC，其中包含 -1 AND 1 值（根据其 TYPE 值将此值分配给每个寄存器）。最后，我们的查询将是：

SELECT
    `ID`,
    `QTY`,
    SUM(`TYPE_NUMERIC`) AS SUM_TYPE_NUMERIC,
    MIN(`DATE`) AS first_DATE,
    COUNT(*) AS count_rows
FROM `SALES_TABLE`
GROUP BY `ID`, `QTY`

C- 添加一个表TYPES，其中包含字段TYPE AND TYPE_NUMERIC，它将包含两个寄存器：('IN', -1) 和 ('OUT', 1) .这是 B 选择的归一化。这样，您就可以在查询中使用该表和 TYPE_NUMERIC 值：

SELECT
    s.`ID`,
    s.`QTY`,
    SUM(t.`TYPE_NUMERIC`) AS SUM_TYPE_NUMERIC,
    MIN(s.`DATE`) AS first_DATE,
    COUNT(*) AS count_rows
FROM `SALES_TABLE` s
JOIN `TYPES` t ON t.`TYPE` = s.`TYPE`
GROUP BY s.`ID`, s.`QTY`