高效使用SQL GROUP BY、SUM、COUNT答案

【问题标题】：Efficient use of SQL GROUP BY, SUM, COUNT高效使用SQL GROUP BY、SUM、COUNT
【发布时间】：2012-06-30 15:21:32
【问题描述】：

我有一张产品销售表，如下所示：

product   | amount   | ptype    | pdate      
p1        | 1.00     | sale     | 01/01
p1        | 2.00     | base     | 01/02
p2        | 1.50     | sale     | 02/03
p3        | 5.25     | base     | 10/10

我想建立一个表格，每行显示一个产品，金额的总和，如果产品是唯一的，则显示类型，否则将类型显示为“VAR”，如果产品是唯一的，则显示其他日期将日期显示为 NULL。使结果如下所示：

product   | total    | ptype    | pdate      
p1        | 3.00     | VAR      | (NULL)
p2        | 1.50     | sale     | 02/03
p3        | 5.25     | base     | 10/10

我正在通过执行以下操作来完成我需要的结果：

SELECT DISTINCT product
,(SELECT SUM(amount) FROM T as b GROUP BY b.product HAVING a.product = b.product ) as total
,(SELECT CASE WHEN COUNT(*) = 1 THEN a.ptype  ELSE 'VAR' END from T as b GROUP BY b.product HAVING a.product = b.product) as ptype
,(SELECT CASE WHEN COUNT(*) = 1 THEN a.pdate  ELSE NULL END from T as b GROUP BY b.product HAVING a.product = b.product) as pdate
FROM T as a

但我想知道是否有更有效的方法可以实现相同的结果。

【问题讨论】：

标签： sql performance count group-by sum

【解决方案1】：

无需使用任何形式的子查询或内联视图。根据数据库引擎的复杂程度，这些结构可能会对性能产生负面影响。

这是您所要求的，即使在最原始的 SQL 引擎上，它也应该通过对表的单次扫描就能可靠地给出结果。

select product,
       sum(amount) as amount,
       case when count(*)=1 then min(ptype) else 'VAR' end as ptype,
       case when count(*)=1 then min(pdate) else null end as pdate
  from T
 group by product

以下内容并不完全符合您的要求，但我认为它可能更接近您实际寻找的内容。如果聚合中有多个不同的值，它只会将 ptype 报告为 VAR 或 pdate 报告为 NULL。

我添加了一个 pcount 列，这样即使 ptype 和 pdate 都不为 nulll，您仍然可以识别单线态聚合。

select product,
       sum(amount) as amount,
       count(*) as pcount,
       case when count(distinct ptype)=1 then min(ptype) else 'VAR' end as ptype,
       case when count(distinct pdate)=1 then min(pdate) else null end as pdate
  from T
 group by product

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这段代码：

SELECT DISTINCT product, x.total,
IF(COUNT(x.ptype) > 1, 'VAR', x.ptype) AS ptype,
IF(COUNT(x.pdate) > 1, NULL, x.pdate) AS pdate
FROM (SELECT DISTINCT product, SUM(amount) AS total, ptype, pdate FROM table GROUP BY product) AS x
JOIN table ON x.product = table.product
GROUP BY x.product;

希望它有效。

【讨论】：

此 SQL 不会在 SQL Server 上运行；不确定其他数据库引擎。
在 Sybase 中，这给了我一个错误，提示“ptype”和“pdate”也必须出现在 GROUP BY 中。
哇，我被那条裤子抓到了。完全忘记了要执行分组功能，您实际上需要对表格进行分组。

【解决方案3】：

如果您针对任何主要数据库（例如 SQL Server）运行此程序，查询优化器可能会代表您处理大部分优化。也就是说，您可以使用具有单个 group by 的内部查询轻松完成此操作。这是一个有效的示例，您可以使用：

http://sqlfiddle.com/#!3/f2e05/19/1

【讨论】：

我的查询与@dbenham 提供的第一个查询几乎相同；我做了同样的观察，它可能不是你真正想要的。我会赞成这个答案。 :)