使用连接聚合和计算不同的值

Question

这个问题是这些重复的混合：

• Get unique values using STRING_AGG in SQL Server
• SQL/mysql - Select distinct/UNIQUE but return all columns?

我只是无法一次完成所有工作。

我有两张桌子：

TABLE A
IntervalId    Starts  Ends
-------------------------
1              0      10
2             10      25
3             25      32
4             32      40

TABLE B
Id            ErrorType    Starts    Ends
----------------------------------------
1                   666       0      25
2                   666       10     32
3                   777       0      32
4                   666       25     40
5                   777       10     25

从表 B 中的时间间隔开始，我试图计数并列出，在每个时间间隔内，可能在该时间间隔内发生的错误类型。并删除重复项。

请注意，表 B 中没有任何表 A 中不存在的 Start 或 End（表 A 是从它们生成的）。

结果重复会是这样的：

Starts      Ends        ErrorsCount      Errors
-----------------------------------------------
0           10          2                 666, 777
10          25          4                 666, 666, 777, 777
25          32          3                 666, 777, 666
32          40          1                 666

我正在寻找的结果是没有重复：

Starts      Ends        DistinctErrorsCnt  DistinctErrors
-----------------------------------------------
0           10          2                 666, 777
10          25          2                 666, 777
25          32          2                 666, 777
32          40          1                 666

这是我的 attemot，但我无法理解如何在没有 SQL 服务器抱怨它不在聚合或分组中的情况下从执行“不同”的位中获取 ErrorType。或者，一旦我将它放入 Group by，那么所有不同的错误类型都会被第一个出现的错误类型擦除。我最终到处只有 666 个。

SELECT 
    IntervalId,
    Starts,
    Ends,
    COUNT([TableB].ErrorType) as DistinctErrorsCnt,
    DistinctErrors= STRING_AGG([TableB].ErrorType, ',')
FROM
(
    SELECT DISTINCT  
        [TableA].IntervalId,

    FROM TableB LEFT JOIN TableA ON
        (
            [TableA].Starts= [TableB].Starts
        OR [TableA].Ends = [TableB].Ends
        OR ([TableA].Starts >= [TableB].Starts AND [TableA].Ends <= [TableB].Ends)

        )
    GROUP BY 
        [TableA].IntervalId,
        [TableA].Starts, 
        [TableA].Ends, 
) NoDuplicates
GROUP BY 
    NoDuplicates.IntervalId,
    NoDuplicates.Starts, 
    NoDuplicates.Starts

再次重申：由于我在上面解释过的原因，这在语法上不正确。

Answer 1

你可以使用聚合：

select 
    a.starts,
    a.ends,
    count(distinct b.errorType) DistinctErrorsCnt,
    string_agg(b.errorType, ', ') within group(order by b.starts) DistinctErrors
from tablea a
inner join tableb b on b.starts >= a.ends and b.ends <= a.start
group by a.intervalId, a.start, a.end

如果您想避免重复，可以使用子查询，或者更好的是cross apply：

select
    a.starts,
    a.ends,
    count(*) DistinctErrorsCnt,
    string_agg(b.errorType, ', ') within group(order by b.starts) DistinctErrors
from tablea a
cross apply (
    select distinct errorType from tableb b where b.starts >= a.ends and b.ends <= a.start
) b
group by a.intervalId, a.start, a.end