如何使用oracle sql聚合每月数据库和以前的数据答案

【问题标题】：how to aggregate data base per month and previous data with oracle sql如何使用oracle sql聚合每月数据库和以前的数据
【发布时间】：2020-10-13 18:24:41
【问题描述】：

假设我们有一个简单的表格“example”，如下所示：

id  time 
1  2-2-20 
2  3-1-20
3  15-2-20
4  20-3-20

我想按每个月计算包含上个月数据的行数，并获得每个月的平均数据（除以指定月份的行数）：

month rows_num avg_per_day
1-20    1        1/31
2-20    2+1      2/29
3-20    2+1+1    1/31

我正在考虑是否可以像这样使用 sql 但不包含上个月的数据并且不知道如何处理平均值：

按 trunc(to_date(trunc(time)),'MONTH') 从示例组中选择 count(*)

谁能帮帮我？

【问题讨论】：

标签： sql database oracle group-by average

【解决方案1】：

你可以使用：

select to_char(time, 'yyyy-mm') as month,
       sum(count(*)) over (order by min(time)) as rows_num,
       count(*) / extract(day from last_day(time))
from t
group by to_char(time, 'yyyy-mm'), extract(day from last_day(time))
order by min(time);

我对月份的格式稍有不同，但您可以根据自己的喜好设置格式。

【讨论】：

嗨，戈登。谢谢回答。当我尝试运行您的 sql 时，它会出现“00979.00000 - “不是 GROUP BY 表达式””。
@yimkong 。 . .固定的。该月的最后一天也需要在group by 中（不会影响任何事情，因为它是恒定的）。

【解决方案2】：

虽然查询的输出看起来相当简单，但编写内联视图以生成可在外部 SELECT 中使用的值可能是一个优势，例如（使用您的示例表）

表格和数据

create table example ( id,  day_ )
as
select 1, date '2020-02-02' from dual union all --  2-2-20
select 2, date '2020-01-03' from dual union all --  3-1-20
select 3, date '2020-02-15' from dual union all -- 15-2-20
select 4, date '2020-03-20' from dual           -- 20-3-20
;

第一步（将其用于“内联视图”）

  select
    to_char( day_, 'MM-YY') month_
  , to_char( extract ( day from last_day( day_ ) ) ) lastday_
  , count(*) over ( order by to_char( day_, 'MM-YY') ) runningtotal_
  , row_number() over ( partition by  to_char( day_, 'MM-YY')  order by day_ ) rn_
  from example ;

-- result
+------+--------+-------------+---+
|MONTH_|LASTDAY_|RUNNINGTOTAL_|RN_|
+------+--------+-------------+---+
|01-20 |31      |1            |1  |
|02-20 |29      |3            |1  |
|02-20 |29      |3            |2  |
|03-20 |31      |4            |1  |
+------+--------+-------------+---+

最终查询

select
  month_
, runningtotal_ rows_num
, round( max( rn_ )  / lastday_, 5 ) avg_per_day
, to_char( max( rn_ )  ) || '/' || to_char( lastday_ ) avg_per_day
from (
  select
    to_char( day_, 'MM-YY') month_
  , to_char( extract ( day from last_day( day_ ) ) ) lastday_
  , count(*) over ( order by to_char( day_, 'MM-YY') ) runningtotal_
  , row_number() over ( partition by  to_char( day_, 'MM-YY')  order by day_ ) rn_
  from example
)
group by month_, runningtotal_, lastday_
order by month_
;

-- result 
+------+--------+-----------+-----------+
|MONTH_|ROWS_NUM|AVG_PER_DAY|AVG_PER_DAY|
+------+--------+-----------+-----------+
|01-20 |1       |0.03226    |1/31       |
|02-20 |3       |0.06897    |2/29       |
|03-20 |4       |0.03226    |1/31       |
+------+--------+-----------+-----------+

DBfiddle here.

注意：（对我而言）您需要哪种形式的“AVG_PER_DAY”并不太清楚。只需从外部 SELECT 中删除不需要的行即可。

【讨论】：

谢谢，真的很有帮助。但数千个数据的结果不正确。但我终于解决了。