LINQ2SQL 选择订单并跳过/接受答案

【问题标题】：LINQ2SQL select orders and skip/takeLINQ2SQL 选择订单并跳过/接受
【发布时间】：2012-01-02 10:13:54
【问题描述】：

我有从餐桌接受订单的功能，但不是全部。它是skip (Page * Rows on page) 和take (Rows on page)。但是有很大的问题（在 Linq2SqlProfiler 中查看）。

如果我打开 1 页（Skip = 0，Take = 50）我有执行时间：150 毫秒。
如果我打开 2 页（Skip = 50，Take = 50）我有执行时间：205ms。
...
如果我打开 10 页（Skip = 450，Take = 50），我有执行时间： 1005 毫秒。

如果我打开 15 页 (Skip = 700, Take = 50) 我有执行时间：1700ms！

public IEnumerable<Order> GetAllConfirmedOrders(DateTime firstDay, int? ProviderId = null, Guid? ManagerId = null, DateTime? date1 = null, DateTime? date2 = null, int iSkip = 0, int iTake = 50)
{
    var predicate_order = PredicateBuilder.True<Order>();
    var predicate_orderlist = PredicateBuilder.True<OrderList>();

    if (ProviderId != null) predicate_orderlist = predicate_orderlist.And<OrderList>(ol => ol.ProviderAn == ProviderId);
    if (ManagerId != null) predicate_order = predicate_order.And<Order>(o => o.UserId == ManagerId);
    if (date1 != null && date2 != null) predicate_order = predicate_order.And<Order>(o => o.DateAdd >= date1 && o.DateAdd <= date2);
    else predicate_order = predicate_order.And<Order>(o => o.DateAdd >= firstDay);

    var orders = (from o in _dataContext.Orders
                  join ol in _dataContext.OrderLists.Where(predicate_orderlist) on o.Analit equals ol.OrderAn
                  where o.Status == 1
                  orderby o.DateAdd descending
                  select o).Where(predicate_order).Skip(iSkip).Take(iTake);

    return orders;
}

有生成sql条件：

WHERE  [t2].[ROW_NUMBER] BETWEEN 50 /* @p2 */ + 1 AND 50 /* @p2 */ + 50 /* @p3 */
ORDER  BY [t2].[ROW_NUMBER]

WHERE  [t2].[ROW_NUMBER] BETWEEN 450 /* @p2 */ + 1 AND 450 /* @p2 */ + 50 /* @p3 */
ORDER  BY [t2].[ROW_NUMBER]

WHERE  [t2].[ROW_NUMBER] BETWEEN 700 /* @p2 */ + 1 AND 700 /* @p2 */ + 50 /* @p3 */
ORDER  BY [t2].[ROW_NUMBER]

真的正常吗？有没有办法将执行时间节省近 100-200 毫秒？

【问题讨论】：

所有四个查询都很慢。检查您的索引！
我遇到了这个问题，在努力解决内存不足或页面加载速度越来越慢之后，我找到了一个更好的解决方案，可以在没有内存压力的情况下流式传输所有数据。它涉及关闭DataContext 中的ObjectTrackingEnabled 属性：stackoverflow.com/questions/12468219/…

标签： c# asp.net sql linq linq-to-sql

【解决方案1】：

查看您提供的示例执行时间后，当您打开更多页面时，时间似乎呈线性增加（150 -> 200 -> ... -> 1005 -> 1700）。因此，当您到达第 15 页时，查询必须处理更多记录，才能获取与第 15 页对应的数据。我的猜测是第 15 页的问题不是问题，但总体而言，查询本身需要时间作为记录增加。您可以尝试通过调整表的索引来优化查询。

【讨论】：