Flask SQLAlchemy 查询连接答案

【问题标题】：Flask SQLAlchemy query joinFlask SQLAlchemy 查询连接
【发布时间】：2019-12-13 12:58:37
【问题描述】：

我有两个这样的表：

class Role(db.Model):
    __tablename__ = 'roles'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    index = db.Column(db.String(64))
    users = db.relationship('User',
                            backref='role', lazy='dynamic')

class User(UserMixin, db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    email = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

然后我尝试进行 2 种查询来获取关系模型的数据。

首先，我是这样写的：

user = db.session.query(User, Role.index).filter_by(email=form.email.data).first()

第二个我使用join 声明：

user = db.session.query(User, Role.index).join(Role).filter(User.email==form.email.data).first()

我的问题是，该查询有什么区别，而在第二个查询中我使用 join 语句但结果仍然相同。

为了快速查询或性能，我应该使用第一个还是第二个..？

【问题讨论】：

标签： python sql sqlalchemy flask-sqlalchemy

【解决方案1】：

不同之处在于，第一个查询会将users 和roles 添加到FROM 列表中，从而生成CROSS JOIN。换句话说，来自users 的每一行都与来自roles 的每一行相连接。第二个查询执行INNER JOIN，SQLAlchemy 根据表之间的外键关系推导出ON 子句。

当你想要一个笛卡尔积时，你应该使用第一个，当你想要通过外键关系与用户相关的角色时，你应该使用第二个。结果恰好对你来说是一样的只是巧合。

为了将来参考，请尝试启用echo，以便您可以从日志中检查实际发出了哪些查询。还可以查看defining ORM relationships，这将允许您在User 上拥有一个role 属性以访问其相关的Role。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您的实体来自不同的类/表，则暗示加入，SQL Alchemy 会将其添加到实际 SQL 中。如果该连接不是 SQL Alchemy 使用的连接（从外键等检索），您可以添加自定义连接。

【讨论】：