Python - 在python的数组中执行多个SQL查询答案

【问题标题】：Python - execute multiple SQL queries in a array in pythonPython - 在python的数组中执行多个SQL查询
【发布时间】：2021-11-18 05:41:09
【问题描述】：

我将在 python 中执行多个 SQL 查询，但我认为因为它们在数组中，所以有一些额外的字符，例如 [" "] read_sql_query 函数无法执行它们，或者可能还有另一个问题。有谁知道我该如何解决这个问题？

我的数组：

array([['F_TABLE1'],
   ['F_TABLE2'],
   ['F_TABLE3'],
   ['F_TABLE4'],
   ['F_TABLE5'],
   ['F_TABLE6'],
   ['F_TABLE1'],
   ['F_TABLE8']], dtype=object)

我的python代码：

SQL_Query = []
for row in range(len(array)):
      SQL_Query.append('SELECT ' + "'" + array[row] + "'" + ', COUNT(*) FROM ' + array[row]) 
SQL = []
for row in range(len(SQL_Query)):
      SQL = pd.read_sql_query(SQL_Query[row], conn)

PS：我将它们分成两个for，看看我的代码有什么问题。

我还打印其中一个数组以查看我的数组的输出。

print(SQL_Query[0])

输出：

["SELECT 'F_CLINICCPARTY_HIDDEN', COUNT(*) FROM F_TABLE1"]

由于上面的输出，我认为问题是多余的字符。

它给了我这个错误：

Execution failed on sql '["SELECT 'F_TABLE1', COUNT(*) FROM F_TABLE1"]': expecting string or bytes object

【问题讨论】：

尝试使用 array[row][0] 而不是 array[row] 或 SQL_Query[row] 到 SQL_Query[row][0]
谢谢，但是当我写 array[row][0] 时它只给了一行，我想要整个 8 行。（最后一行）
在你的第一个 for 循环中替换这一行：SQL_Query.append('SELECT ' + "'" + array[row] + "'" + ', COUNT() FROM ' + array [row]) with SQL_Query.append('SELECT ' + "'" + array[row][0] + "'" + ', COUNT() FROM ' + array[row][0])
然后你也可以在第二个 for 循环中改变：SQL = pd.read_sql_query(SQL_Query[row], conn) to SQL = pd.read_sql_query(SQL_Query[row], conn) to SQL = pd.read_sql_query(SQL_Query[row][0], conn)
是的，我这样做了，但是对于第二个循环，当我打印数据框时，它只给了我最后一行。

标签： python sql oracle

【解决方案1】：

您好，出现此类问题的原因是当获取像 array[row] 这样的 numpy 数组值时，会产生 numpy 对象。即使在基本的数组术语中，numpy 的行为方式看起来也不同。使用item 方法解决问题。

根据您的数组，我在其中编写了一个示例代码，我只引用同一个数组对象而不是列和表。

import numpy as np
array1 = np.array([['F_TABLE1'],
   ['F_TABLE2'],
   ['F_TABLE3'],
   ['F_TABLE4'],
   ['F_TABLE5'],
   ['F_TABLE6'],
   ['F_TABLE1'],
   ['F_TABLE8']], dtype=object)

SQL_Query = []
for row in range(len(array1)):
      SQL_Query.append("SELECT  \'{0}\',COUNT(*) FROM {1}".format(str(array1.item(row)),str(array1.item(row))) ) 
print(SQL_Query)

随意使用两个数组对象来选择 SQL 列和表。

不建议在查询中选择列名时使用 ''。我已将其包含在此答案中，因为我对目标数据库类型一无所知。

【讨论】：

【解决方案2】：

我将我的查询更改为这个（输入 * 帮助我省略了其他字符）：

SQL_Query = []
for row in range(len(array)):
     SQL_Query.append('SELECT ' + "'" + array[row] + "'" AS tableName + ', COUNT(*) AS Count FROM ' + array[row]) 
SQL = []
for row in range(len(SQL_Query)):
     SQL.append(pd.read_sql_query(*SQL_Query[row], conn))  
result = []
for item in SQL:
     result.append(item)
result = pd.concat(result)
result

我的输出：

tableName	Count
F_TABLE1	20
F_TABLE2	30
F_TABLE3	220
F_TABLE4	50
F_TABLE5	10
F_TABLE6	2130
F_TABLE7	250

【讨论】：