即使连接关闭，Pandas read_sql_query 仍在后台运行？答案

【问题标题】：Pandas read_sql_query still running in the background even though connection is closed?即使连接关闭，Pandas read_sql_query 仍在后台运行？
【发布时间】：2020-03-03 05:47:23
【问题描述】：

我有一个关闭的连接：

Config = dict(server = serverSample,
              port = 1433,
              username = username_input,
              password = password_input)
conn_str = (‘Server ={server},  {port}; + ‘TRUSTED_CONNECTION=yes’)
conn = pyodbc.connect(
    r’Driver={ODBC Driver 13 for SQL Server};’ + conn_str.format(**config)
)
Do = pd.read_sql_query(query, conn)
conn.close()

在我使用read_sql_query 方法后，我将数据放入DataFrame。

由于某种原因，我收到了数据专家的通知，说我的连接仍在进行一段时间。

close 方法实际上是否会阻止 SQL 运行，或者我必须采取其他措施来阻止查询在服务器中运行？

我正在使用pyodbc。

【问题讨论】：

能否分享更多代码与conn对象创建的细节以及你调用read)_sql_query的地方并关闭连接。
我用更详细的代码编辑了我的问题。请告诉我它是否有效？
你是在 Windows 机器上运行这个 Python 代码吗？
是的，我在窗口机器上使用 anaconda
@DatNguyen - 好的，当“数据专家”说您的连接仍在“持续一段时间”时，他是否说大约需要多长时间？在 Windows 机器上，Microsoft 的 SQL Server ODBC 驱动程序的默认配置启用连接池，但默认超时仅为 60 秒，因此我不希望看到“关闭”连接挂起的时间比这更长。（您可以检查 ODBC 管理器的“连接池”选项卡，以查看您的计算机上实际的“池超时”。）

标签： python sql pandas dataframe pyodbc

【解决方案1】：

这取决于您作为conn 对象传递给read_sql_query 方法调用的内容。

如果你传递Connection 对象就足够了，但问题可能出在你关闭连接的地方。也许这段代码无法访问。
如果您传递 Engine 对象。您应该处理连接：

conn.dispose()

您也可以尝试关闭池。 Details are in the thread:

import pyodbc


pyodbc.pooling = False

另一种选择是将连接用作context_manager 和commit，而不是关闭连接。 This approach is preferred by pyodbc:

import pyodbc


conn = pyodbc.connect(config) 
with conn:
    crs = conn.cursor()
    do_stuff
    # conn.commit() will automatically be called when Python leaves the outer `with` statement
    # Neither crs.close() nor conn.close() will be called upon leaving the the `with` statement!!

【讨论】：

我已经为代码提供了更详细的信息。您能否检查一下我的紧密连接是否在正确的位置？谢谢