列表推导非常好。但是某种“......加入......”会非常有用。谢谢。 举个例子。我有一个 Set A= {1,0}，一个列表 B = [[1,1],[2,3]]。我想找到 B 中的所有行，其中第二个 colomu 是 A 中的值之一。或者更一般的东西，我有 2 个 CSV 文件。我想找出两个文件中某些冒号的值匹配的所有行。就像两个文件的某种“加入”一样。其中一个文件是 GB 大小。 sqldf is "SQL select on R data frames."
【问题讨论】：
sqldf 为非 R 用户所做的事情有一个简短的总结，您会得到更多/更好的答案。您究竟想要它的哪些部分功能？
我不知道有一个库在做你要求的事情（但我只看了sqldf 文档），但是你所问的并没有真正需要一个库，它们是 python 中的单行代码（你可以当然抽象的功能是创建一个函数而不是一个简单的列表理解......）
设置 A= {1,0}，列表 B = [[1,1],[2,3]]。我想在 B 中找到所有行，其中第二列是 A 中的值之一。
>>> a = set([1, 0])
>>> b = [[1,1],[2,3]]
>>> [l for l in b if l[1] in a]
[[1, 1]]
我有 2 个 CSV 文件。我想找出两个文件中某些列的值匹配的所有行。
>>> f1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> f2 = [[0, 2, 8], [7, 7, 7]]
>>> [tuple_ for tuple_ in zip(f1, f2) if tuple_[0][1] == tuple_[1][1]]
[([1, 2, 3], [0, 2, 8])]
编辑：如果内存使用有问题，您应该使用生成器而不是列表。例如：
>>> zip(f1, f2)
[([1, 2, 3], [0, 2, 8]), ([4, 5, 6], [7, 7, 7])]
但使用生成器：
>>> import itertools as it
>>> gen = it.izip(f1, f2)
>>> gen
<itertools.izip object at 0x1f24ab8>
>>> next(gen)
([1, 2, 3], [0, 2, 8])
>>> next(gen)
([4, 5, 6], [7, 7, 7])
对于数据源：
>>> [line for line in f1]
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
将生成器翻译为：
>>> gen = (line for line in f1)
>>> gen
<generator object <genexpr> at 0x1f159b0>
>>> next(gen)
[1, 2, 3]
>>> next(gen)
[4, 5, 6]
【讨论】：
it.product(f1, f2)... 但是你真的应该阅读文档，尝试一些东西并学习 Python。 :) SO 不是一个“教我”的网站，它是一个“我被困住了，我不知道去哪里寻找解决方案”的网站。您已经得到了答案：查看生成器和 itertools 库，现在研究它们，尝试所有不同的功能，进行实验...查看示例代码...如果/当您在尝试了所有这些后遇到问题时您可以想到，发布一个新问题，我们会在这里为您服务！ :)
在执行 sqldf 的功能之前，您需要 'df' 的功能，即数据帧。 Python 有一个可爱的版本：pandas：
http://pandas.sourceforge.net/
也许关于加入和合并的部分会有所帮助：
http://pandas.sourceforge.net/merging.html
我建议您从比您的千兆字节文件更小的文件开始！
【讨论】：
您可以使用 pandasql，它允许对 pandas DataFrames 进行 SQL 样式查询。它与 sqldf 非常相似。
https://github.com/yhat/pandasql/
（完全免责声明，我写的）
编辑：博客文章记录了此处发现的一些功能： http://blog.yhathq.com/posts/pandasql-sql-for-pandas-dataframes.html
【讨论】：
现在有一个包可以做到这一点！检查以下链接：
pysqldf => https://pypi.org/project/pysqldf/
这个包将允许您使用 SQL 查询 pandas 数据框，就像 R 中的 sqldfdid 一样
【讨论】：