在 Python 2/3 中何时使用 pyodbc 以及何时使用 jaydebeapi？

Question

正如标题所说，简单的问题...... 在 Python 2/3 中何时使用 pyodbc 以及何时使用 jaydebeapi？

让我用几个示例场景详细说明...

1. 如果我是一名解决方案架构师，并且正在研究一个 Pyramid Web 服务器，该服务器希望访问多种 RDBMS 类型（HSQLDB、Maria、Oracle 等），并期望实现大量并发并需要延迟性能一个单一的 Web 服务器，将选择哪种范式？为什么？

2. 如果我要实施一个企业微服务解决方案（又名新的 SOA），每个微服务都访问特定的目标 RDBMS，但每个微服务都具有高负载和性能延迟要求，我会选择哪种范式？为什么？

传统上，JDBC 在需要良好并发性的大型企业解决方案中表现得更好。 Python中是否普遍存在相同的特质？除了上述两种方法，还有其他方法吗？

我是 Python 新手，所以如果我的问题没有意义，请耐心等待，我会尝试进一步详细说明。最好从高级解决方案设计中考虑我的问题，然后从头开始作为开发人员。如果你是 sol 架构师，你会要求什么作为范式？

Answer 1

简单的答案 - 直到给出更多细节：

如果您想使用数据库使用 ODBC：使用 pyodbc 或使用 pypyodbc 的纯 Python 解决方案

如果你想用 JDBC 和数据库对话，可以试试 jaydebeapi

这应该取决于你想在 python 和数据库之间使用的通道，而不是你使用的 python 版本。