添加每个客户的旧购买列以进行比较

Question

阅读一本关于 Sqlite 的书，并决定测试某些查询以获得乐趣。

这个让我思考。

你将如何返回以低于之前商品的价格购买新商品的连续购买者的数量？

• 不需要所有连接都在同一个表中。

• 相关表名：day：购买日期，customer，price

到目前为止，我已经找到了连续的客户，但无法检查他们之前的购买情况。

SELECT * FROM (SELECT * FROM ORDERS GROUP BY CUSTOMER HAVING COUNT(*)>1);

认为通过将每个客户的购买添加到彼此相邻的列中，由date_bought 订购可能是进行实际“每个连续客户”检查的唯一方法。

为了重现性，你可以使用这个：

CREATE TABLE orders (
    day DATE,
    price FLOAT
    item char
    customer char
);

INSERT INTO orders(day, price,item,customer) VALUES(date('now', 'localtime', '-2 day'), 0.5,'food','Jenny');
INSERT INTO orders(day, price,item,customer) VALUES(date('now', 'localtime', '-23 day'), 1,'food','Jenny');
INSERT INTO orders(day, price,item,customer) VALUES(date('now', 'localtime', '-1 day'), 11,'food','Betty');
INSERT INTO orders(day, price,item,customer) VALUES(date('now', 'localtime', '-22 day'), 7,'food','Betty');
INSERT INTO orders(day, price,item,customer) VALUES(date('now', 'localtime', '-3 day'), 8,'food','Katy');
INSERT INTO orders(day, price,item,customer) VALUES(date('now', 'localtime', '-4 day'), 10,'food','Mary');
INSERT INTO orders(day, price,item,customer) VALUES(date('now', 'localtime', '-23 day'), 1,'food','Mary');
INSERT INTO orders(day, price,item,customer) VALUES(date('now', 'localtime', '-1 day'), 2,'food','Anna');
INSERT INTO orders(day, price,item,customer) VALUES(date('now', 'localtime', '-2 day'), 12,'food','Anna');
INSERT INTO orders(day, price,item,customer) VALUES(date('now', 'localtime', '-3 day'), 8,'food','Anna');
INSERT INTO orders(day, price,item,customer) VALUES(date('now', 'localtime', '-4 day'), 10,'food','Lisa');
INSERT INTO orders(day, price,item,customer) VALUES(date('now', 'localtime', '-5 day'), 5,'food','Lisa');
INSERT INTO orders(day, price,item,customer) VALUES(date('now', 'localtime', '-8 day'), 12,'food','Jenny');

Answer 1

您可以使用 CTE。这将为您提供实际的详细信息。如果您只想要计数，只需将最后的 SELECT * 替换为 SELECT COUNT(*)：

with xxx(day,price,item,customer,previous_price,previous_date) as (
  select *,null,null from orders group by customer having min(day)
  union all
  select o.day,o.price,o.item,o.customer,x.price,x.day
    from orders o join xxx x using(customer)
    where o.price < x.price
      and o.day > x.day
  )
  select * from xxx
    where previous_price is not null;

如果与之前的购买进行比较，那么这个替代方案：

with xxx(day,price,item,customer,previous_price,previous_date) as (
  select *,null,null from orders
  union all
  select o.day,o.price,o.item,o.customer,x.price,x.day
    from orders o join xxx x using(customer)
    where o.price < x.price
      and o.day > x.day
  )
  select * from xxx group by customer having max(previous_date);

Answer 2

我的自我加入方法是这样的。

select your field
from orders o1 join orders o2 on o1.customer = o2.customer

where o2.price < o1.price
and o1.day = (select max(day)
from orders
where day < o2.day
and customer = o2.customer)

这是假设their previous item 指的是他们最近订单上的一个项目。如果their previous item 引用任何先前的订单，您可以将子查询替换为：

and o1.day < o2.day

Answer 3

如果您只想要计数而不关心特定客户是谁，那么获取多次订购同一商品的客户计数的一种方法是使用带有 exists 谓词的相关子查询：

select count(distinct customer) 
from orders o1
where exists (
    select customer 
    from orders o2 
    where o1.customer = o2.customer and 
          o1.item = o2.item and 
          o1.day > o2.day and 
          o1.price < o2.price
    );

这会返回不同客户的数量，这些客户在前一天存在同一商品且价格较高的行。

如果我理解你的问题，我想这就是你想要的。