SQL - 计算数字列值的百分比增加答案

【问题标题】：SQL - calculate percentage increase in values of a numeric columnSQL - 计算数字列值的百分比增加
【发布时间】：2010-10-13 19:00:27
【问题描述】：

我想根据我在 SQL 数据库中获得的值计算一些趋势。特别是我有兴趣获得一列中值的百分比增加（如果值减少，值应该为负）

有人可以建议我应该怎么做吗？

我不能使用存储过程。

谢谢。

我的表有以下列

日期（数字）、月份（数字）、订单（数字）、价格（实际）

我想计算从一个月到下个月收到的订单数量的百分比变化。我还希望考虑方向，即返回的值应该是 -ve，以防销售额下降。

【问题讨论】：

"有人可以请教我应该怎么做吗？"并非没有有关架构的一些基本信息。

标签： sql sqlite

【解决方案1】：

我不确定 sqllite 是否允许变量，但这是我在 MySQL 中的做法。我刚刚对此进行了测试，并像一个魅力一样工作：打印 100% 增加 10 到 20，-13.04% 减少 46 到 40。

希望它在 sqllite 中是相似的：

SELECT
  CONCAT(
    FORMAT(
      IF(@prev AND SUM(orders) <> @prev,
          -1 * 100 * (1 - SUM(orders) / @prev),
          0
        )
      , 2)
  , '%') AS variation,
    @prev := SUM(orders) AS orders
FROM
    (SELECT @prev := NULL) init,
    product
GROUP BY
  id_product
ORDER BY
  month

当然，您需要根据需要调整输出。目前这会将百分比格式化为 2 位小数，并在末尾附加一个“%”。

【讨论】：

【解决方案2】：

为了计算趋势，您需要存储您感兴趣的值的历史数据。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您有一个带有年+月 (YYYYMM) 的整数列，这应该很有用

cast(
     cast(year(date) as nvarchar) + 
     replicate('0',2-len(cast(month(date) as nvarchar))) +
     cast(month(date) as nvarchar)
as int)

然后你只需要分组，获取之前的值并计算。

select yearmonth, 
       sum(t.orders), 
       (sum(t.orders)/(select top 1 sum(orders) 
                       from table 
                       where yearmonth<t.yearmonth 
                       group by yearmonth 
                       order by yearmonth desc)-1)*100. as pct 
from table t 
group by yearmonth

T-SQL语法，希望你可以在sqlite中使用

PS：必须进行除零检查以避免进一步的问题。

【讨论】：

【解决方案4】：

不确定Date列，但如果每个月只有1行，答案可能是（我没有sqlite，但我认为这个答案是ANSI sql）：

select t.date
,      t.month
,      t.orders
,      case when t2.orders = 0 then
          99999.0
       else
          100.0 * (t.orders - t2.orders) / t2.orders
       end  "increase"
from   t
left join t t2 on t2.month = t.month - 1
order by t.month

【讨论】：