使用 DataFrame 中的少量参数使用 Python 从 SQL Server 读取

Question

我需要使用这个参数从 SQl Server 数据库中读取：

• 上传数据帧的时间段（订单日期和次月日期）
• 来自同一 Dataframe 的客户端 ID

所以我有这样的事情：

sql_sales = """
SELECT 
    dt,
    clientID, 
    cost
WHERE 
    dt between %(date1)s AND %(date2)s
    AND kod in %(client)s
""" 

我有 df 列：

1. 客户 ID
2. 订购日期
3. 月后日期

我可以使用客户端列表，但代码应该使用一些参数列表解析数据库（其中两个是周期的一部分）。

sales = sales.append(pd.read_sql(sql_sales, conn, params={'client':df['clientsID].tolist()}))

Answer 1

我以前得到类似工作的方法是先做in {}，然后使用.format，并按顺序列出参数。此外，您不需要使用 params 参数。最后，如果您将IN 与SQL 一起使用，那么在Python 中您需要从客户端列表中创建一个tuple。对于dt between {} AND {}这一行，你也可以使用dt between ? AND ?。

client = tuple(df['clientsID'].tolist())

sql_sales = """
SELECT 
dt,
clientID, 
cost
WHERE 
dt between {} AND {}
AND kod in {}
""".format(date1,date2,client)

sales = sales.append(pd.read_sql(sql_sales, conn))