【问题标题】:How to use GCP Cloud Build caching when deploying to Cloud Run部署到 Cloud Run 时如何使用 GCP Cloud Build 缓存
【发布时间】:2023-02-26 05:03:05
【问题描述】:

GCP Cloud Build can use cached image 以加速构建。

我目前正在使用 gcloud run deploy zero2prod --source=. 部署到 Cloud Run 服务,并注意到 Cloud Build 底层不使用缓存。让它使用缓存图像的理想方法是什么?

【问题讨论】:

    标签: google-cloud-run google-cloud-build


    【解决方案1】:

    通常,它应该有效。如果您将 --cache-from 标志与 gcloud builds submit 命令一起使用,Cloud Build 将尝试使用缓存的 Docker 层来加速构建过程。

    --cache-from 标志指定一个或多个 Docker 映像用作缓存层的来源。如果您指定的图像与您正在构建的图像具有相同的层,Cloud Build 将使用这些层而不是从头开始重建它们。

    例如 :

    gcloud builds submit --tag gcr.io/<PROJECT-ID>/<IMAGE-NAME> --cache-from gcr.io/<PROJECT-ID>/<IMAGE-NAME> .
    

    这会告诉 Cloud Build 使用带有指定标签的 Docker 镜像作为构建的缓存源。这第一次您运行此命令,将不会有任何缓存层,因此构建将花费更长的时间。但是,后续构建会更快,因为它们可以重用以前构建的缓存层。

    此外,要使 Cloud Build 在部署到 Cloud Run 时使用缓存的图像来加快构建速度,您可以启用 Cloud Build 的内置缓存功能。

    为此,您可以将 --disk-size--machine-type 标志添加到您的 gcloud 命令,为您的构建指定所需的磁盘大小和机器类型。例如:

    gcloud builds submit --tag gcr.io/<PROJECT-ID>/<IMAGE-NAME> --disk-size=10GB --machine-type=e2-medium .
    

    --disk-size标志设置构建磁盘的大小以启用缓存,而--machine-type标志设置构建的机器类型,这会影响构建速度和成本。您可以根据需要调整这些值,以针对您的特定用例优化构建时间和成本。

    【讨论】:

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