卡在 Python 官方教程文档中

Question

一段需要特定抽象数据类型的 Python 代码 通常可以传递一个模拟该数据方法的类 改为键入。例如，如果你有一个函数可以格式化一些 来自文件对象的数据，您可以使用方法定义一个类read() 和 readline() 从字符串缓冲区获取数据，并且 将其作为参数传递。

实例方法对象也有属性：m.__self__ 是 方法为m()的实例对象，m.__func__是 方法对应的函数对象。

我被困在 Python tutorial doc，我无法理解上面的文档。任何人都可以用通俗易懂的方式解释一下吗？

Answer 1

一段需要特定抽象数据类型的 Python 代码通常可以传递给模拟该数据类型的方法的类。例如，如果您有一个从文件对象格式化某些数据的函数，您可以定义一个类，其方法为 read() 和 readline()，从字符串缓冲区获取数据，并将其作为参数传递。

考虑这样的事情。

def get_first_line_twice(file):
    line = file.readline()
    return line + line

这是“一段需要特定抽象数据类型的 Python 代码”。在这种情况下，“特定的抽象数据类型”是一个文件。

“一个模拟该数据类型的方法的类”是指一个类也有一个行为类似的readline()方法。例如。

class Foo:
    def readline(self):
        return "foo"

我们可以将 Foo 的实例而不是文件传递给我们的第一个函数，它将正常工作。这就是段落的意思。

实例方法对象也有属性：m.__self__是方法m()的实例对象，m.__func__是方法对应的函数对象。

考虑前面示例中的 Foo 类。

f = Foo()
f.readline #the method

f #"the instance object with the method"
f.readline.__self__ is f #True

f.readline.__func__ #"the function object corresponding to the method"

最后一行基本上返回与f 分离的readline。如果我们想调用它，我们实际上需要传递一个对象作为self参数，即f.readline.__func__(f)。或者f.readline.__func__(some_other_object)。这对于高级函数式编程或反射可能很有用。作为初学者，您现在可以忽略这些属性。