从子查询中访问主表数据

Question

假设我有一个 'users' 和 'courses' 表，并且这两个表通过 'user_courses' 表相关。这允许 1 个用户拥有许多课程等。

我的 users 表包含 100 万用户，我想：

• 选择特定年龄和性别的用户 和
• 选择他们与另一个给定用户共有的确切课程数

我的方法是选择性别和年龄与我正在寻找的用户相匹配的用户，这相当容易。

接下来我执行 LEFT JOIN 并使用子查询获取所有用户的数量以及与给定用户共同的课程数量。

问题是，在子查询中，我必须再次选择所有用户，并且在子查询中不重复gender = 'female' ANDbirth_year BETWEEN '1991' AND '1993'，它会选择全部 100 万用户。

选择 你。 *，matching_courses_count 从 用户你 左连接 （选择 COUNT(course_id) AS matching_courses_count, uc.user_id 从 用户你 左加入 user_courses uc ON u.id = uc.user_id 在哪里 uc.course_id IN（选择 course_id 从 用户课程 在哪里 用户 ID = 1) AND uc.user_id != 1 GROUP BY uc.user_id) matching_courses ON u.id = matching_courses.user_id 在哪里 性别 = '女性' ANDbirth_year BETWEEN '1991' 和 '1993'

SQL 小提琴：http://sqlfiddle.com/#!2/c36b8/3

有没有一种方法可以做到这一点，而不必在子查询中再次选择用户或不必在子查询中重复 where 子句？

Answer 1

这是一种在select 子句中使用相关子查询来制定查询的方法。这可确保您获得所有满足 where 条件的用户，即使没有匹配的课程。

select u.*,
       (select count(*)
        from user_courses uc join
             user_courses uc1
             on uc.course_id = uc1.course_id and
                uc.user_id = u.id and
                uc1.user_id = 1
      ) as matching_courses_count
from users u
where u.gender = 'female' and
      birth_year BETWEEN 1991 AND 1993;

相关子查询只是计算用户和用户 1 之间的课程数量。

Answer 2

我认为你想要的可以这样完成。这个想法是你选择你感兴趣的用户。然后你就可以得到他们参加的课程。然后从课程表中获取具有相同课程 ID 的其他行，最后获取参加这些课程的用户。

然后，在 where 子句中，您将结果限制为具有所需条件的用户。并过滤掉用户1和2相同的结果。

    select *
    from users u1
    left join user_courses uc1 
    on u1.id = uc1.user_id
    left join user_courses uc2
    on uc2.course_id = uc1.course_id
    left join users u2
    on uc2.user_id = u2.id

    where u1.id = 1 and
          u2.gender = 'female' and u2.birth_year between '1991' and '1993' and
          u1.id != u2.id

然后您可以将此结果包装在另一个查询中，以计算共同课程的数量，如下所示：

select id, count(*) from (
        select uc1.course_id, u2.id
        from users u1
        left join user_courses uc1 
        on u1.id = uc1.user_id
        left join user_courses uc2
        on uc2.course_id = uc1.course_id
        left join users u2
        on uc2.user_id = u2.id

        where u1.id = 1 and
              u2.gender = 'female' and u2.birth_year between '1991' and '1993' and
              u1.id != u2.id) as x
    group by id