【发布时间】:2023-02-24 03:53:48
【问题描述】:
我对使用 YOLO 很陌生,这是我的评估之一,我必须使用 YOLOv7 训练模型。我在下面陈述了我的查询,也将不胜感激任何指导
https://www.kaggle.com/datasets/hassanmojab/xview-dataset
有人可以看看上面的数据集,让我知道使用 YOLOv7 进行对象检测时标签需要什么格式,以及如何将 .geojson 转换为该特定文件格式。
【问题讨论】:
我对使用 YOLO 很陌生,这是我的评估之一,我必须使用 YOLOv7 训练模型。我在下面陈述了我的查询,也将不胜感激任何指导
https://www.kaggle.com/datasets/hassanmojab/xview-dataset
有人可以看看上面的数据集,让我知道使用 YOLOv7 进行对象检测时标签需要什么格式,以及如何将 .geojson 转换为该特定文件格式。
【问题讨论】:
每张图片需要一个 txt 文件。
每个对象在 txt 文件中占一行。
线路格式:
类 x 中心 y 中心宽度高度
没有标题。没有逗号。类从 0 开始。坐标相对于图像的宽度/高度(即始终在 0 和 1 之间)
例子:
img01.txt文件
0 0.5 0.5 0.1 0.1
1 0.1 0.1 0.2 0.2
这对应于图像中心的 0 类对象和左上角的 1 类对象。
此外,必须在 yolov7/data 文件夹中提供包含类名称和数据路径的 yaml 文件。
至于你拥有的特定数据集,看起来你有多边形,你必须为它们计算一个边界框。
【讨论】: