【问题标题】:YOLOv7 labels formatYOLOv7 标签格式
【发布时间】:2023-02-24 03:53:48
【问题描述】:

我对使用 YOLO 很陌生,这是我的评估之一,我必须使用 YOLOv7 训练模型。我在下面陈述了我的查询,也将不胜感激任何指导

https://www.kaggle.com/datasets/hassanmojab/xview-dataset
有人可以看看上面的数据集,让我知道使用 YOLOv7 进行对象检测时标签需要什么格式,以及如何将 .geojson 转换为该特定文件格式。

【问题讨论】:

    标签: object-detection yolov7


    【解决方案1】:

    每张图片需要一个 txt 文件。

    每个对象在 txt 文件中占一行。

    线路格式:

    类 x 中心 y 中心宽度高度

    没有标题。没有逗号。类从 0 开始。坐标相对于图像的宽度/高度(即始终在 0 和 1 之间)

    例子:

    img01.txt文件

    0 0.5 0.5 0.1 0.1
    1 0.1 0.1 0.2 0.2
    

    这对应于图像中心的 0 类对象和左上角的 1 类对象。

    此外,必须在 yolov7/data 文件夹中提供包含类名称和数据路径的 yaml 文件。

    至于你拥有的特定数据集,看起来你有多边形,你必须为它们计算一个边界框。

    【讨论】:

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