重新采样（折叠）以在 R 中进行交叉验证

Question

我正在使用 tidymodels 框架来创建分层重采样折叠以在随机森林模型中进行交叉验证。是否可以实际访问和查看/绘制每个折叠中的数据？可重现代码如下：

library(tidyverse)
library(tidymodels)

df_cv <- vfold_cv(iris, v = 10, strata =Species)

Answer 1

vfold_cv 的输出是一个rsplit 对象。您可以运行split1 <- get_rsplit(df_cv, index = 1) 来获得拆分。 analysis(split1) 会给你分析数据框，assessment(split1) 会给你评估数据框。

您还可以运行tidy(split1) 来获取有关哪些行进入分析集以及哪些行进入评估集的信息。

This reference 提供了更多关于如何使用 rsplit 对象的信息。

想要更深入的了解rsplit类，可以查看代码here。