使用键从字典中取值平均值的 Pythonic 方法答案

【问题标题】：Pythonic way of taking mean of values from Dictionary with Keys使用键从字典中取值平均值的 Pythonic 方法
【发布时间】：2023-02-23 02:54:18
【问题描述】：

给定一个 Python 字典，我试图对键值不匹配的系列取平均值。以下是字典的示例，其中有 N 个 winner_num 键，平均值取自“value_held_graph”的每个索引。

nested_dict = {'winner_num_0': {'cash_held': 1800.546655015998,
  'value_held_graph': [655.0,
   657.1859489988019,
   668.1170748266165,
   673.4509510481149,
   ...
   682.6094632572457
   ]},
  'winner_num_1': {'cash_held': 2307.4282142925185,
  'value_held_graph': [655.0,
   643.9625087246983,
   714.9614460254422,
   716.9587778340948,
   ...
   713.7097698975869
  ]},
  'winner_num_N': {'cash_held': 2307.4282142925185,
  'value_held_graph': [655.0, 
   654.5754236503379, 
   659.630701080459, 
   664.9212169741535,  
   ... 
   654.4366560963232
  ]}

期望的结果如下所示：

value_held_graph_mean = [655.0, 651.9079605, 680.903074, 685.1103153, ..., 683.5852964]

【问题讨论】：

您忘记发布解决此问题的尝试。
这应该是一个简单的for 循环。
for 循环完全没问题。并非所有东西都需要某种 pythonic one liner。

标签： python dictionary mean

【解决方案1】：

使用 Numpy 它可以被认为是一种更“Pythonic”的方式吗？

import numpy as np
nested_dict = {
    'winner_num_0': {'cash_held': 1800.546655015998, 'value_held_graph': [655.0, 657.1859489988019, 668.1170748266165, 673.4509510481149, 673.4514510481149, 682.6094632572457]},
    'winner_num_1': {'cash_held': 2307.4282142925185, 'value_held_graph': [655.0, 643.9625087246983, 714.9614460254422, 716.9587778340948, 712.9587778340977, 713.709769897586]},
    'winner_num_N': {'cash_held': 2307.4282142925185, 'value_held_graph': [655.0, 654.5754236503379, 659.630701080459, 664.9212169741535, 662.9412169741535, 654.4366560963232]}
}
value_array = np.array([dict['value_held_graph'] for dict in nested_dict.values()])
value_held_graph_mean = np.mean(value_array, axis=0).tolist()
value_held_graph_mean = [round(val, 7) for val in value_held_graph_mean]
print(value_held_graph_mean)

【讨论】：

【解决方案2】：

pythonic 方式是使用 dict.items() 方法

mean_dict = {}
for key, value in nested_dict.items():
    mean_dict[key] = mean(value["value_held_graph"])

这将生成一个将键映射到它们的平均值的字典

或者你可以做一个理解

mean_dict = {key: mean(value["value_held_graph"]) for key, value in nested_dict.items()}

【讨论】：

【解决方案3】：

这是一个在列表中输出平均值的脚本。

def mean(lst):
    return sum(lst) / len(lst)

data = {
        'winner_num_0': {
            'cash_held': 1800.546655015998,
            'value_held_graph': [655.0, 657.1859489988019, 668.1170748266165, 673.4509510481149, 682.6094632572457]
        },
        'winner_num_1': {
            'cash_held': 2307.4282142925185,
            'value_held_graph': [655.0, 643.9625087246983, 714.9614460254422, 716.9587778340948, 713.7097698975869]
        },
        'winner_num_N': {
            'cash_held': 2307.4282142925185,
            'value_held_graph': [655.0, 654.5754236503379, 659.630701080459, 664.9212169741535, 654.4366560963232]
        }
}

meanvalues = []
L = len(data['winner_num_0']['value_held_graph'])

for i in range(L):
    lst = [v['value_held_graph'][i] for k, v in data.items()]
    meanvalues.append(mean(lst))

print("Mean values:")
print(meanvalues)

这是脚本的输出：

% python meanvalues.py
Mean values:
[655.0, 651.907960457946, 680.9030739775059, 685.1103152854544, 683.5852964170518]

所以这是从给定字典中获取平均值的一种方法。

此方法假定每个 value_held_graph 具有相同的长度。

我也以这种方式解释了这个问题：

meanvalues[0] 是所有获胜者的 value_held_graph[0] 的平均值
meanvalues[1] 是所有获胜者的 value_held_graph[1] 的平均值
...
meanvalues[L-1] 是所有获胜者的 value_held_graph[L-1] 的平均值

【讨论】：

那不是要求的输出。