仅针对特定值的 R 频率表答案

【问题标题】：R frequency tables only for certain values仅针对特定值的 R 频率表
【发布时间】：2023-02-21 22:54:30
【问题描述】：

我有一个包含 15 个值的向量，范围从 1 到 4。

values <- c(1,2,3,1,2,3,1,2,2,2,1,3,1,2,4)

假设这是问卷中的一个项目，有 15 个人被问到某个问题。 1 到 2 表示受访者用“否”来指代该问题，而值 3 或 4 表示对该问题的肯定回答。我只想找出给出肯定答案的人的百分比，即回答 3 或 4 的受访者数量除以所有参与者的总数。

我从 table() 和 prop.table() 开始：

round(prop.table(table(values)), 2) 屈服于

   1    2    3    4 
0.33 0.40 0.20 0.07

有没有一种使用 prop.table 的方法，它可以让我知道那些表示 3 或 4（并且只有那些）的人的百分比。我应该先对值进行二分法吗？

结果应该是这个样子：

values
0.27

【问题讨论】：

【解决方案1】：

因为只有一个班级，所以可以使用mean。

mean(values > 2)
#mean(values %in% c(3,4)) #Alternative
#[1] 0.2666667

【讨论】：

【解决方案2】：

避免修改或创建新数据的一种选择是在使用 %in% 创建逻辑表后使用 prop.table：

prop.table(table(values %in% c(3,4)))

# or 
# proportions(table(values %in% c(3,4))) # Thanks @GKi

#    FALSE      TRUE 
#0.7333333 0.2666667

values %in% c(3,4) 行创建了一个与数据values 长度相同的布尔向量。 table和prop.table再总结一下。由于 R 在数学上分别将 TRUE/FALSE 解释为 1/0，因此它将返回比例。

如果您只想要单一比例而不是两者：

prop.table(table(values %in% c(3,4)))["TRUE"] # Thanks @GKi

# or 
# proportions(table(values %in% c(3,4)))["TRUE"] 

#     TRUE 
#0.2666667

【讨论】：