熊猫：合并两个标题行

Question

我目前正在处理一些 netCDF4 文件，并试图将它们放入 pandas 中以简化进一步的操作。以下是有关如何读取和创建 NC 数据集的一些上下文：

vwnd_ds = xr.open_dataset('data/vwnd/vwnd.10m.daily2016.nc')

然后将数据集转换为数据帧：

vwnd_speed = vwnd_ds.to_dataframe()

这会产生以下带有两个行标题的 Dataframe：

vwnd_speed 

				vwnd
level	lat	lon	time
data	data	data	data	data
data	data	data	data	data

这在尝试访问或过滤掉特定列中的数据时会出现问题，因为 pandas 似乎只能识别第一个标题“vwnd”。我正在尝试将两个行标题合并为类似的内容：

level	lat	lon	time	vwnd
data	data	data	data	data
data	data	data	data	data

这样我就可以使用 pandas 进一步操作这些 Dataframes。

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

如果我正确理解你的问题，看起来你搞砸的数据框实际上有一个标题，但前几个列名只是空白。要解决此问题，您可以做的是用您希望它们成为的名称重命名列，然后将包含部分列名的第一行删除。像这样的东西......

df = df.drop([0])
df.columns = ['level', 'lat', 'lon', 'time', 'vwnd']