包含嵌套字典和列表的数据框中的展平列答案

【问题标题】：Flatten column within data frame containing nested dictionaries and lists包含嵌套字典和列表的数据框中的展平列
【发布时间】：2023-02-20 20:51:12
【问题描述】：

我有一个包含 8 列的 pandas 数据框，其中一列由包含嵌套字典的单元格和以下格式的列表组成：{'x1': {'y1': ['z1', 'z2'], 'y2': ['z3', 'z4', 'z5']}, 'x2': {'y1': ['z6', 'z7', 'z8'], 'y2': ['z9', z10']}}

我如何转换此列，以便 x 变量与 y 变量融合并成为列标题（在数据框其余部分的所有剩余列旁边）并且 z 变量成为单元格内的数据？

由于这不是 JSON 格式，因此 json_normalize() 不起作用。我尝试了不同的方法来 .stack 和 .unstack，但收效甚微。

【问题讨论】：

预期的输出不清楚，你能提供清楚吗？还有输入数据帧的构造函数

标签： pandas dataframe dictionary nested

【解决方案1】：

json_normalize 似乎在做你期望的事情：

df = pd.DataFrame({'col': [{'x1': {'y1': ['z1', 'z2'], 'y2': ['z3', 'z4', 'z5']}, 'x2': {'y1': ['z6', 'z7', 'z8'], 'y2': ['z9', 'z10']}}],
                   'other': '...'
                  })


out = df.join(pd.json_normalize(df.pop('col')))

注意。您可以使用 sep 参数控制级别的连接方式。

输出：

  other     x1.y1         x1.y2         x2.y1      x2.y2
0   ...  [z1, z2]  [z3, z4, z5]  [z6, z7, z8]  [z9, z10]

【讨论】：