云函数 v2 内存约束答案

【问题标题】：cloud functions v2 memory constraint云函数 v2 内存约束
【发布时间】：2023-02-20 12:38:50
【问题描述】：

我是 GCP 的新手，正在尝试部署内存限制稍高的功能（第 2 代云功能支持高达 32GB 的内存）。函数代码有效并且已经部署为云函数。现在我只想增加分配给函数的内存。

P.S 我尝试使用 gcp 控制台增加分配的内存，但它失败了（没有错误，只是无休止地加载）

P.S 我看到 gen2 功能实际上部署为云运行应用程序。 --cpu 是云运行的有效参数，但不是云功能的有效参数。或者，我尝试将该函数部署为云运行作业。但是，该服务仅在 us-central-1 区域可用。

下面是我的命令：

gcloud 函数部署 loadtobigquery --gen2 --runtime python38 --region asia-south1 --trigger-http --memory 1G --timeout 600

但是我收到以下错误。

错误：(gcloud.functions.deploy) INVALID_ARGUMENT：无法更新 Cloud Run 服务 loadtobigquery。 spec.template.spec.containers[0].resources.limits.memory：为内存指定的值无效。对于 0.166 CPU，内存必须在 128Mi 和 512Mi 之间（含）。更多故障排除指导，见https://cloud.google.com/run/docs/configuring/memory-limits

我尝试使用 --cpu 标志增加 cpu 分配，但这不是云函数的有效参数。

【问题讨论】：

标签： google-cloud-platform google-cloud-functions

【解决方案1】：

我有同样的问题。在首次创建函数后似乎无法更改此设置。一个（不是很优雅）的解决方案可能是从 GCP 的 Cloud Functions 界面中删除当前的 cloud function。然后再次运行部署代码

gcloud functions deploy loadtobigquery --gen2 --runtime python38 --region asia-south1 --trigger-http --memory 1GiB --timeout 600

这对我有用。请注意，我还将内存更改为 1GiB 而不是 1G。我不知道这是否有任何区别。

注意。它应该保持相同的 URL。

【讨论】：

是的，我做了同样的事情（删除并再次部署）。我不确定该网址是否可靠。它似乎是相同的，但 GCP 文档没有提及任何相关内容。它只是说 URL 当前是不确定的，并且不会随着对函数的修改而改变。 cloud.google.com/functions/docs/concepts/version-comparison

【解决方案2】：

将此添加到您的参数

--max-instances=29

或将其添加到控制台中，它将部署

【讨论】：