取消列出数据框但也保留原始数据答案

【问题标题】：Unlist dataframes but also keep the original取消列出数据框但也保留原始数据
【发布时间】：2023-02-16 23:34:04
【问题描述】：

我有以下数据，我希望取消列出这些数据以制作一个新的数据框，如果我展示我正在寻找的东西，在这里可能会更容易；所以我现在有这样的名字和代码；

name                          code
joe blogs/john williams       100000/100001

我想要的是：

name                          code
joe blogs                     1000000
john williams                 1000001
joe blogs/john williams       100000/100001

所以我取消了原件的上市，但在制作新的 df 时也保留了它

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

这样的事情可能对你有用

rbind(data.frame(sapply(df, strsplit, "/")), df)
                     name          code
1               joe blogs        100000
2           john williams        100001
3 joe blogs/john williams 100000/100001

数据

df <- structure(list(name = "joe blogs/john williams", code = "100000/100001"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-1L))

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以为此使用seperate_rows()：

  library(dplyr)
  library(tidyr)
  df <- data.frame(name = "joe blogs/john williams", 
             code = "100000/100001") 
  
  df |> 
    separate_rows(everything(), sep = "/") |> 
    bind_rows(df)

# A tibble: 3 × 2
  name                    code         
  <chr>                   <chr>        
1 joe blogs               100000       
2 john williams           100001       
3 joe blogs/john williams 100000/100001

【讨论】：