从 4 个表中获取数据的 SQL 查询 - 到 CAST 和 SUM答案

【问题标题】：SQL Query to get data from 4 tables - to CAST and SUM从 4 个表中获取数据的 SQL 查询 - 到 CAST 和 SUM
【发布时间】：2018-04-25 16:55:07
【问题描述】：

我被一个旧查询卡住了

此查询返回我的库存中所有项目的期末库存值

原始情景表：

T1：DETAIL_PURCHASE

T2：PURCHASE_REPORT

T3：DETAIL_SALE

T4：销售报告

DETAIL_PURCHASE 有列ITEMID、QTYSOLD、BILLNO

PURCHASE_REPORT 有列BILLNO,BILLDATE

DETAIL_SALE有列ITEMID、QTYSOLD、BILLNO

SALE_REPORT 包含 BILLNO、BILLDATE 列

我正在寻找的查询是将每个单独项目 DIFFERENCE 的 DETAIL_PURCHASE 中的所有 QTY 与每个单独项目的 DETAIL_SALE 中的所有 QTY 相加，并使用日期过滤器查询使用 SALE_REPORT 和 PURCHASE_REPORT 中的日期。

SELECT
  dp.ITEMNAME,
  SUM(CAST(dp.QUANTITY AS numeric(18, 2))) - SUM(CAST(ds.QTY AS numeric(18, 2))) AS [ClosingStock]
FROM detailpurchases AS dp
JOIN purchasereport AS pr
  ON dp.BARCODE = pr.voucherno
JOIN detailsale AS ds
  ON ds.ITEMN = dp.ITEMN
JOIN salesreport AS sr
  ON ds.BARCODE = sr.voucherno
WHERE ds.T = 'R'
AND pr.voucherdate BETWEEN '" & DATE1.Text & "' AND '" & DATE2.Text & "'
AND sr.voucherdate BETWEEN '" & DATE1.Text & "' AND '" & DATE2.Text & "'
GROUP BY dp.ITEMNAME;

上面的查询我解决了，但它仍然返回错误的值。更有可能的价值远远超过所需。

示例表：

详细购买：

ID SN ITEMN 条码 ITEMNAME HSN T CP BID BID BATCHN 数量 282 1 106 0009 5STAR 10.1G 5/- 18063100 0 230.11011 90.0 330 2 106 0014 5STAR 10.1G 5/- 18063100 0 3.979876543 4860.0 332 2 106 0015 5STAR 10.1G 5/- 18063100 0 3.8397736 4860.0 385 3 106 0021 5STAR 10.1G 5/- 18063100 0 210.73944 144.0 446 1 106 0025 5STAR 10.1G 5/- 18063100 0 230.1099 108.0 545 6 106 0034 5STAR 10.1G 5/- 18063100 0 225.34766 1 90.0 598 1 106 0039 5STAR 10.1G 5/- 18063100 0 230.109944 180.0 671 1 106 0044 5STAR 10.1G 5/- 18063100 1 222.80137 54 832 270.0 814 1 106 0070 5STAR 10.1G 5/- 18063100 1 222.80 369 906 108.0

详情：

ID SN ITEMN BARCODE ITEMNAME HSN T CP BIID BATCHN 数量 59 12 106 0214 5STAR 10.1G 5/- 18063100 R 222.8 54 832 2.0 94 7 106 0218 5STAR 10.1G 5/- 18063100 R 222.8 54 832 18.0 111 8 106 0220 5STAR 10.1G 5/- 18063100 R 222.8 54 832 5.0 163 1 106 0225 5STAR 10.1G 5/- 18063100 R 222.8 54 832 1.0 189 17 106 0227 5STAR 10.1G 5/- 18063100 R 222.8 54 832 1.0 257 13 106 0231 5STAR 10.1G 5/- 18063100 R 222.8 54 832 5.0 303 12 106 0232 5STAR 10.1G 5/- 18063100 R 222.8 54 832 4.0 359 22 106 0235 5STAR 10.1G 5/- 18063100 R 222.8 54 832 5.0 379 14 106 0236 5STAR 10.1G 5/- 18063100 R 222.8 54 832 2.0 497 1 106 0293 5STAR 10.1G 5/- 18063100 R 222.8 369 906 2.0 516 1 106 0291 5STAR 10.1G 5/- 18063100 R 222.8 369 906 18.0

采购报告：

ID VOUCHERTYPE VOUCHERDATE VOUCHERNO 派对 15 购买 2017-07-21 00:00:00.000 0006 VINAYAKA CORPORATION 16 购买 2017-07-14 00:00:00.000 0002 SAI MAHESWARA 代理商 17 购买 2017-07-11 00:00:00.000 0001 SATHYA TRADING CO 18 购买 2017-07-15 00:00:00.000 0003 CHELLU ENTERPRISES 19 购买 2017-07-15 00:00:00.000 0004 RITHESH TRADERS 20 采购 2017-07-16 00:00:00.000 0005 CHELLU ENTERPRISES 21 购买 2017-07-21 00:00:00.000 0006 SRI PRAMEELA MARKETINGS 22 购买 2017-07-22 00:00:00.000 0007 RITHESH TRADERS 24 购买 2017-07-24 00:00:00.000 0008 SATHYA TRADING CO 25 购买 2017-07-29 00:00:00.000 0009 CHELLU ENTERPRISES 26 采购 2017-07-31 00:00:00.000 0010 CHELLU ENTERPRISES 27 购买 2017-07-31 00:00:00.000 0011 RITHESH TRADERS 30 购买 2017-07-31 00:00:00.000 0012 SAI MAHESWARA 代理商 31 购买 2017-08-09 00:00:00.000 0013 CHELLU ENTERPRISES 32 购买 2017-08-09 00:00:00.000 0014 CHELLU ENTERPRISES 33 采购 2017-08-09 00:00:00.000 0015 CHELLU ENTERPRISES 34 采购 2017-08-09 00:00:00.000 0016 CHELLU ENTERPRISES 35 购买 2017-08-08 00:00:00.000 0017 SATHYA TRADING CO 36 购买 2017-08-12 00:00:00.000 0018 SRI PRAMEELA MARKETINGS 37 购买 2017-08-14 00:00:00.000 0019 RITHESH TRADERS 38 采购 2017-08-15 00:00:00.000 0020 CHELLU ENTERPRISES 39 采购 2017-08-17 00:00:00.000 0021 CHELLU ENTERPRISES 40 购买 2017-08-17 00:00:00.000 0022 SATHYA TRADING CO 41 购买 2017-08-21 00:00:00.000 0023 CHELLU ENTERPRISES 42 购买 2017-08-28 00:00:00.000 0024 SATHYA TRADING CO 43 采购 2017-08-29 00:00:00.000 0025 CHELLU ENTERPRISES 45 购买 2017-08-31 00:00:00.000 0027 SAI MAHESWARA 代理商 46 购买 2017-08-31 00:00:00.000 0028 SRI VINAYAKA 代理商 47 购买 2017-08-31 00:00:00.000 0026 RITHESH TRADERS 48 购买 2017-09-11 00:00:00.000 0027 SATHYA TRADING CO 49 购买 2017-09-14 00:00:00.000 0028 RITHESH TRADERS 50 购买 2017-09-15 00:00:00.000 0029 RITHESH TRADERS 51 购买 2017-09-06 00:00:00.000 0030 SRI PRAMEELA MARKETINGS 52 购买 2017-09-08 00:00:00.000 0031 MOKSHITHA ENTERPRISES 53 购买 2017-09-09 00:00:00.000 0032 SAI MAHESWARA 代理商 54 购买 2017-09-09 00:00:00.000 0033 SRI VINAYAKA 机构 55 购买 2017-09-15 00:00:00.000 0034 CHELLU ENTERPRISES 56 购买 2017-09-15 00:00:00.000 0035 CHELLU ENTERPRISES 58 购买 2017-09-29 00:00:00.000 0036 SATHYA TRADING CO 59 购买 2017-09-22 00:00:00.000 0037 CHELLU ENTERPRISES 60 购买 2017-09-22 00:00:00.000 0038 RITHESH TRADERS 61 购买 2017-09-28 00:00:00.000 0039 CHELLU ENTERPRISES 62 购买 2017-09-28 00:00:00.000 0040 RITHESH TRADERS 63 购买 2017-09-28 00:00:00.000 0041 RITHESH TRADERS 64 购买 2017-09-29 00:00:00.000 0042 SATHYA TRADING CO 65 购买 2017-10-09 00:00:00.000 0043 SRI VINAYAKA 代理商 66 采购 2017-10-10 00:00:00.000 0044 CHELLU ENTERPRISES 67 购买 2017-10-11 00:00:00.000 0045 MOKSHITHA ENTERPRISES 68 购买 2017-10-14 00:00:00.000 0046 SATHYA TRADING CO 69 购买 2017-10-14 00:00:00.000 0047 RITHESH TRADERS 72 采购 2017-10-23 00:00:00.000 0048 CHELLU ENTERPRISES 73 采购 2017-10-23 00:00:00.000 0049 CHELLU ENTERPRISES 74 采购 2017-10-23 00:00:00.000 0050 CHELLU ENTERPRISES

销售报告

ID VOUCHERTYPE VOUCHERDATE VOUCHERNO 派对 4 销售 2017-10-02 00:00:00.000 0212 SAI MEDICALS 6 持有 2017-10-03 00:00:00.000 0214 VAMSI 克里希纳超级市场 7 销售 2017-10-03 00:00:00.000 0215 广告超级市场 9 销售 2017-10-04 00:00:00.000 0217 SRI BALAJI GENARAL STORE 10 销售 2017-10-04 00:00:00.000 0218 新 SS BEKERY 11 销售 2017-10-04 00:00:00.000 0219 KANYAKA PARAMESWARI 商店 12 销售 2017-10-05 00:00:00.000 0220 VASAVI 商店 13 销售 2017-10-05 00:00:00.000 0221 NAVEEN 14 销售 2017-10-05 00:00:00.000 0222 SRI HARI MEDICALS 15 销售 2017-10-05 00:00:00.000 0223 JAKKAM 购物角 16 销售 2017-10-05 00:00:00.000 0224 C NARESH 19 销售 2017-10-05 00:00:00.000 0225 K R C SONS 商店 20 销售 2017-10-05 00:00:00.000 0226 SREEDHAR TRADERS 21 销售 2017-10-06 00:00:00.000 0227 B V SHANMUGAM 22 销售 2017-10-06 00:00:00.000 0228 新 VENKATESWARA 糖果 23 销售 2017-10-07 00:00:00.000 0229 VIJAYA MEDICAL&GENARAL STORE 24 销售 2017-10-07 00:00:00.000 0230 LANCHIPALLI MALLAINAIDU 25 销售 2017-10-07 00:00:00.000 0231 新 VENKATADRI 糖果和冷饮 27 销售 2017-10-08 00:00:00.000 0232 LANCHIPALLI MALLAINAIDU 28 销售 2017-10-08 00:00:00.000 0233 J.BALASUBRAMANYAM 29 销售 2017-10-08 00:00:00.000 0234 RAJESWARI 综合商店 30 销售 2017-10-08 00:00:00.000 0235 M/S SRI SAI PROVISINAL&DIGNITY STORE 31 销售 2017-10-08 00:00:00.000 0236 B V SUBRAMANYAM 32 销售 2017-10-09 00:00:00.000 0237 K. MADHUSUDAHANA,KUPPAM 33 销售 2017-10-09 00:00:00.000 0238 JK SUPER BAZAAR 34 销售 2017-10-09 00:00:00.000 0239 新的 LAKSHMI 供应商店 35 销售 2017-10-03 00:00:00.000 0213 RAJU 36 销售 2017-10-04 00:00:00.000 0216 巴拉吉 42 销售 2017-11-03 00:00:00.000 0293 LAKSHMI 超级市场 43 销售 2017-11-03 00:00:00.000 0292 SREEDHAR TRADERS 44 销售 2017-11-02 00:00:00.000 0291 M/S R S PANDURANGA GENARAL MARCHANT 45 销售 2017-11-02 00:00:00.000 0290 SREEDHAR TRADERS 47 销售 2017-11-04 00:00:00.000 0294 SRI MURUGAN AGENCY&GENARAL STORES 49 销售 2017-11-04 00:00:00.000 0295 SRI HARI MEDICALS 50 销售 2017-11-05 00:00:00.000 0296 M/S SRI SAI PROVISINAL&DIGNITY STORE 52 销售 2017-11-05 00:00:00.000 0297 LAKSHMI 超级市场 53 销售 2017-11-05 00:00:00.000 0298 VAMSI KRISHNA SUPER BAZAAR 54 销售 2017-10-02 00:00:00.000 0210 KA SUPER BAZAAR 55 销售 2017-10-02 00:00:00.000 0211 SRI MURUGAN AGENCY&GENARAL STORE

我尝试运行查询：

    select 
        dp.ITEMNAME,dp.BARCODE, 
        (CAST(dp.QUANTITY AS numeric(18,2))) , 
        ds.BARCODE,
        (CAST(ds.QTY AS numeric(18,2))) as [ClosingStock] 
    from [iBillDB].[dbo].detailpurchases as dp 
    join [iBillDB].[dbo].purchasereport as pr on dp.BARCODE=pr.voucherno 
    join [iBillDB].[dbo].detailsale as ds on ds.ITEMN=dp.ITEMN 
    join [iBillDB].[dbo].salesreport as sr on ds.BARCODE=sr.voucherno 
    where ds.T='R' 
    and dp.ITEMN='106' 
    group by dp.ITEMNAME,dp.QUANTITY,ds.QTY,dp.BARCODE,ds.BARCODE;

我得到的结果如下：

ITEMNAME BARCODE cs BARCODE ClosingStock 5星 10.1G 5/- 0025 108.00 0225 1.00 5星 10.1G 5/- 0025 108.00 0227 1.00 5星 10.1G 5/- 0070 108.00 0225 1.00 5星 10.1G 5/- 0070 108.00 0227 1.00 5星 10.1G 5/- 0025 108.00 0218 18.00 5星 10.1G 5/- 0025 108.00 0291 18.00 5星 10.1G 5/- 0070 108.00 0218 18.00 5星 10.1G 5/- 0070 108.00 0291 18.00 5星 10.1G 5/- 0025 108.00 0214 2.00 5星 10.1G 5/- 0025 108.00 0236 2.00 5星 10.1G 5/- 0025 108.00 0293 2.00 5星 10.1G 5/- 0070 108.00 0214 2.00 5星 10.1G 5/- 0070 108.00 0236 2.00 5星 10.1G 5/- 0070 108.00 0293 2.00 5星 10.1G 5/- 0025 108.00 0232 4.00 5星 10.1G 5/- 0070 108.00 0232 4.00 5星 10.1G 5/- 0025 108.00 0220 5.00 5星 10.1G 5/- 0025 108.00 0231 5.00 5星 10.1G 5/- 0025 108.00 0235 5.00 5星 10.1G 5/- 0070 108.00 0220 5.00 5星 10.1G 5/- 0070 108.00 0231 5.00 5星 10.1G 5/- 0070 108.00 0235 5.00 5星 10.1G 5/- 0021 144.00 0225 1.00 5星 10.1G 5/- 0021 144.00 0227 1.00 5星 10.1G 5/- 0021 144.00 0218 18.00 5星 10.1G 5/- 0021 144.00 0291 18.00 5星 10.1G 5/- 0021 144.00 0214 2.00 5星 10.1G 5/- 0021 144.00 0236 2.00 5星 10.1G 5/- 0021 144.00 0293 2.00 5星 10.1G 5/- 0021 144.00 0232 4.00 5星 10.1G 5/- 0021 144.00 0220 5.00 5星 10.1G 5/- 0021 144.00 0231 5.00 5星 10.1G 5/- 0021 144.00 0235 5.00 5星 10.1G 5/- 0039 180.00 0225 1.00 5星 10.1G 5/- 0039 180.00 0227 1.00 5星 10.1G 5/- 0039 180.00 0218 18.00 5星 10.1G 5/- 0039 180.00 0291 18.00 5星 10.1G 5/- 0039 180.00 0214 2.00 5星 10.1G 5/- 0039 180.00 0236 2.00 5星 10.1G 5/- 0039 180.00 0293 2.00 5星 10.1G 5/- 0039 180.00 0232 4.00 5星 10.1G 5/- 0039 180.00 0220 5.00 5星 10.1G 5/- 0039 180.00 0231 5.00 5星 10.1G 5/- 0039 180.00 0235 5.00 5星 10.1G 5/- 0044 270.00 0225 1.00 5星 10.1G 5/- 0044 270.00 0227 1.00 5星 10.1G 5/- 0044 270.00 0218 18.00 5星 10.1G 5/- 0044 270.00 0291 18.00 5星 10.1G 5/- 0044 270.00 0214 2.00 5星 10.1G 5/- 0044 270.00 0236 2.00 5星 10.1G 5/- 0044 270.00 0293 2.00 5星 10.1G 5/- 0044 270.00 0232 4.00 5星 10.1G 5/- 0044 270.00 0220 5.00 5星 10.1G 5/- 0044 270.00 0231 5.00 5星 10.1G 5/- 0044 270.00 0235 5.00 5星 10.1G 5/- 0014 4860.00 0225 1.00 5星 10.1G 5/- 0014 4860.00 0227 1.00 5星 10.1G 5/- 0015 4860.00 0225 1.00 5星 10.1G 5/- 0015 4860.00 0227 1.00 5星 10.1G 5/- 0014 4860.00 0218 18.00 5星 10.1G 5/- 0014 4860.00 0291 18.00 5星10.1G 5/- 0015 4860.00 0218 18.00 5星 10.1G 5/- 0015 4860.00 0291 18.00 5星 10.1G 5/- 0014 4860.00 0214 2.00 5星 10.1G 5/- 0014 4860.00 0236 2.00 5星 10.1G 5/- 0014 4860.00 0293 2.00 5星 10.1G 5/- 0015 4860.00 0214 2.00 5星10.1G 5/- 0015 4860.00 0236 2.00 5星 10.1G 5/- 0015 4860.00 0293 2.00 5星 10.1G 5/- 0014 4860.00 0232 4.00 5星 10.1G 5/- 0015 4860.00 0232 4.00 5星 10.1G 5/- 0014 4860.00 0220 5.00 5星 10.1G 5/- 0014 4860.00 0231 5.00 5星 10.1G 5/- 0014 4860.00 0235 5.00 5星10.1G 5/- 0015 4860.00 0220 5.00 5星 10.1G 5/- 0015 4860.00 0231 5.00 5星 10.1G 5/- 0015 4860.00 0235 5.00 5星 10.1G 5/- 0009 90.00 0225 1.00 5星 10.1G 5/- 0009 90.00 0227 1.00 5星 10.1G 5/- 0034 90.00 0225 1.00 5星 10.1G 5/- 0034 90.00 0227 1.00 5星 10.1G 5/- 0009 90.00 0218 18.00 5星 10.1G 5/- 0009 90.00 0291 18.00 5星 10.1G 5/- 0034 90.00 0218 18.00 5星 10.1G 5/- 0034 90.00 0291 18.00 5星 10.1G 5/- 0009 90.00 0214 2.00 5星 10.1G 5/- 0009 90.00 0236 2.00 5星 10.1G 5/- 0009 90.00 0293 2.00 5星 10.1G 5/- 0034 90.00 0214 2.00 5星 10.1G 5/- 0034 90.00 0236 2.00 5星 10.1G 5/- 0034 90.00 0293 2.00 5星 10.1G 5/- 0009 90.00 0232 4.00 5星 10.1G 5/- 0034 90.00 0232 4.00 5星 10.1G 5/- 0009 90.00 0220 5.00 5星 10.1G 5/- 0009 90.00 0231 5.00 5星 10.1G 5/- 0009 90.00 0235 5.00 5星 10.1G 5/- 0034 90.00 0220 5.00 5星 10.1G 5/- 0034 90.00 0231 5.00 5星 10.1G 5/- 0034 90.00 0235 5.00

在上述结果中，第 2 列是购买的 BillNo，第 3 列是购买的数量第 4 列是 BillNo of Sales，第 5 列是售出数量

我的评估在这里，同时总结值重复两次。

预期结果是： 10647

实际结果是： 117243

【问题讨论】：

我已经删除了 MySQL 标签，因为这显然是针对 SQL Server，而不是 MySQL。我还删除了 VB.net 和 Visual Studio 标记，因为它们与问题无关。我已经添加了 SQL 标记。
@ThorstenKettner VB.NET 标签可能同样重要，如果不是更重要的话——查询是通过连接文本框内容而不是使用日期参数来创建的。最有可能意外的字符串格式导致过滤器不正确
@Panagiotis Kanavos：你的意思是DATE1.Text和DATE2.Text可能包含无效的日期，比如混淆了日期和月份？可能是这样，但这些字符串是来自 VB 还是来自任何其他来源都没有关系。无论如何，查询的问题是加入一切，然后尝试从模糊的中间结果中提取有意义的东西:-)
我相信，如果您使用准备好的数据发布指向dbfiddle.uk 或sqlfiddle.com 的链接，您会得到更好的响应。

标签： sql sql-server vb.net dynamic-sql

【解决方案1】：

您通过连接不相关的记录来倍增价值。（您正在将每个采购明细记录与一个项目中的每个销售明细记录相结合。）您想将采购总额与销售总额连接起来，所以先聚合，然后再连接：

select 
  coaleasce(p.itemname, s.itemname) as itemname,
  coaleasce(p.sum_qty, 0) - coaleasce(s.sum_qty, 0) as closing_stock
from
(
  select
    itemname,
    sum(cast(quantity as numeric(18, 2))) as sum_qty
  from detailpurchases
  where barcode in (select voucherno from purchasereport where voucherdate between ? and ?)
  group by itemname
) p
full outer join
(
  select
    itemname,
    sum(cast(qty as numeric(18, 2))) as sum_qty
  from detailsale
  where barcode in (select voucherno from salesreport where voucherdate between ? and ?)
  and T = 'R'
  group by itemname
) s on s.itemname = p.itemname;

【讨论】：