SQL group by，让空值留在

Question

我有一个这样的传输历史 SQL 表：

ID | Date_out | Date_in
---+----------+----------
1  | 01.01.15 | 
2  | 01.01.15 | 13.05.15
2  | 16.07.14 | 01.01.15
4  | 28.07.15 |
4  | 16.07.14 | 28.07.15

您可以说 ID 为 2 的物品于 16 年 7 月 14 日送出，并于 01 年 1 月 15 日归还，之后于 01 月 15 日再次发出并于 13 年 5 月 15 日归还。所以它在我的办公室里。

ID 为 4 的物品于 16.07.14 送出，并于 28.07.15 归还，之后于 28.07.15 再次发出。所以它不在我的办公室里

现在我想要一个包含我办公室中的每个项目的列表以及一个包含不在我办公室中的项目的列表。我必须使用 Microsoft Access。

result 1: Items in my office

ID | Date_out | Date_in
---+----------+----------
2  | 01.01.15 | 13.05.15


result 2: Items outside my office
 ID | Date_out | Date_in
---+----------+----------
1  | 01.01.15 | 
4  | 28.07.15 |

问题是我多次拥有这些项目。当我按 ID 分组时，空日期会消失，我仍然有多个项目：

SELECT 
    table.item_ID,
    table.Date_out, 
    table.Date_in
FROM table 
WHERE table.date_in<Now()
GROUP BY table.item_ID

有人有想法吗？

Answer 1

您的问题的另一种解决方案

SELECT 
id,
CASE
    WHEN
        SUM(CASE WHEN date_in IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) > 0
    THEN 'out'
    ELSE 'in'
END
FROM
  table_name
GROUP BY id;

Answer 2

DROP TABLE IF EXISTS my_table;

CREATE TABLE my_table
(ID INT NOT NULL
,Date_out DATE NOT NULL
,Date_in DATE NULL
,PRIMARY KEY(id,date_out)
);

INSERT INTO my_table VALUES
(1  ,'2015-01-01',NULL),
(2  ,'2015-01-01','2015-05-13'),
(2  ,'2014-07-16','2015-01-01'),
(4  ,'2015-07-28',NULL),
(4  ,'2014-07-16','2015-07-28');

SELECT x.id on_loan 
  FROM my_table x 
  JOIN  
     ( SELECT id, MAX(date_out) max_date_out FROM my_table GROUP BY id) y 
    ON y.id = x.id 
   AND y.max_date_out = x.date_out 
 WHERE date_in IS NULL;
+---------+
| on_loan |
+---------+
|       1 |
|       4 |
+---------+

SELECT x.id in_stock 
  FROM my_table x 
  JOIN (SELECT id, MAX(date_out) max_date_out FROM my_table GROUP BY id) y 
    ON y.id = x.id 
   AND y.max_date_out = x.date_out 
  WHERE date_in IS NOT NULL;
+----------+
| in_stock |
+----------+
|        2 |
+----------+

或者，没那么有用……

SELECT GROUP_CONCAT(CASE WHEN date_in IS NULL THEN x.id END) on_loan
     , GROUP_CONCAT(CASE WHEN date_in IS NOT NULL THEN x.id END) in_stock 
  FROM my_table x 
  JOIN 
     ( SELECT id, MAX(date_out) max_date_out FROM my_table GROUP BY id) y 
    ON y.id = x.id AND y.max_date_out = x.date_out;
+---------+----------+
| on_loan | in_stock |
+---------+----------+
| 1,4     | 2        |
+---------+----------+