如何使用 2 个索引遍历 pandas 系列？答案

【问题标题】：How to iterate through pandas series with 2 indexes?如何使用 2 个索引遍历 pandas 系列？
【发布时间】：2023-02-10 22:24:40
【问题描述】：

我有一个系列my_series，看起来像这样：

Index           Date      
12345           2019-01-03     14.0
                2019-01-04     65.0
                2019-01-05     81.0
                                
23456           2019-12-14    21.0
                2019-12-15    51.0
                2019-12-16    55.0

我想通过选择两个索引来查看它的值，因为我需要对每个值执行一个操作。

目前我正在做的是这样的：

a_dict = {
    index : my_series[index,date] * 2 for index,date in my_series
}

但不断收到此错误：

'numpy.float64' 对象不可迭代

【问题讨论】：

标签： python pandas multi-index

【解决方案1】：

在level='Index'上使用groupby：

df.groupby(level='Index').apply(function)

或者在字典理解中：

out = {k: function(g) for k, g in df.groupby(level='Index')}

【讨论】：

谢谢，但这并没有像我预期的那样工作：有问题的系列已经来自分组数据框中的一些聚合，但它有 2 个索引。我需要通过遍历它们来访问这些浮点数。
@backer 你能提供一个可重现的输入和匹配的预期输出吗？

【解决方案2】：

好的，得到了我需要的东西，所以我发布了我是如何解决它的，以防其他人需要。

所以基本上我是想访问for index,date in my_series，变量 index 包括列“索引”和“日期”。我必须单独访问“索引”值，所以我要做的是：

 a_dict = {
      index[0] : value * 2 for index,value in my_series.items()
}

在这种情况下，index 指的是我系列中的“索引”和“日期”。通过循环 my_seires.items() 我可以访问索引和我感兴趣的值。不确定我的意思是否清楚，但我是 Python Pandas 的新手哈哈

【讨论】：