如何根据第一列将逻辑从（假到真）和基于第二列的逻辑（真到假）更改答案

【问题标题】：How can I change logic from (False to True) based on the 1st column and (True to False) based on the 2nd culumn如何根据第一列将逻辑从（假到真）和基于第二列的逻辑（真到假）更改
【发布时间】：2023-02-10 11:37:30
【问题描述】：

这个想法是在由 2 列调节的 True 和 False 集合之间切换。

例如

Column A	Column B	Column C
False	False	False
False	False	False
True	False	True
False	False	True
True	False	True
True	False	True
True	False	True
False	False	True
False	True	False
False	True	False
False	False	False
False	False	False
False	True	False
True	False	True
False	False	True
False	False	True

我想生成的是“C 列”。

“A 列”将“C 列”从（“False”更改为“True”）。

“B 列”将“C 列”从（“True”更改为“False”）。

由第一个“真”触发

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe numpy pandas-ta

【解决方案1】：

我终于通过使用 cumsum() 得到了这个问题的答案。

df['Column A'] = ....
df['Column B'] = ....

df["Cumsum1"] = df['Column A'].cumsum()
df["Cumsum2"] = df["Cumsum1"].where(df_ohlcv["Column B"]).ffill().fillna(0).astype(int)

df_ohlcv["Column C"] = df_ohlcv["Cumsum1"]-df_ohlcv["Cumsum2"]
df_ohlcv["Column C"] = df_ohlcv["Column C"].replace(df_ohlcv["Column C"].values, 1).where(df_ohlcv["Column C"]!=0, 0).astype(bool)

如果有人有更简单的解决方案，请分享。谢谢

【讨论】：