【问题标题】:how to fix nomalization problem or overfitting如何解决规范化问题或过度拟合
【发布时间】:2023-02-09 13:32:53
【问题描述】:

我尝试使用此代码规范化我的数据集列,但 (daddr) 中列的结果不在 0、1 范围内 enter image description here 还有损失的结果就像关注enter image description here

这是我使用的代码enter image description here 请告诉我解决(损失)问题缺少什么,我如何对所有数据集列进行 MinMax 归一化,问题是过度拟合还是什么?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning deep-learning normalization loss-function overfitting-underfitting


    【解决方案1】:

    规范化数据并不总是必要的。这取决于您使用的型号。大多数情况下,在模型中使用 sigmoid 或 tanh 函数时,规范化是必要的。您真的需要规范化数据吗?尝试不规范化。

    【讨论】:

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