根据名称值选择一个 JSON 数组并将该数组更改为 Dataframe答案

【问题标题】：Select a JSON array based on name value and change the array into a Dataframe根据名称值选择一个 JSON 数组并将该数组更改为 Dataframe
【发布时间】：2023-02-08 02:38:08
【问题描述】：

是否可以选择一个特定的 JSON 数组（对应于下面的名称“contents”）并将该数组更改为 pandas 数据框？我的json如下

html_sample3 =    """{
         "orderID": 12345,
          "shopperName": "John Smith",
          "shopperEmail": "johnsmith@example.com",
          "contents": [
            {
              "productID": 34,
              "productName": "SuperWidget",
              "quantity": 1
            },
            {
              "productID": 56,
              "productName": "WonderWidget",
              "quantity": 3
            }
          ],
          "orderCompleted": true
        }"""

我写的代码非常稀疏，难倒了这一点。

from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

soup1 = BeautifulSoup(html_sample3)

我想要的数据框如下所示。

【问题讨论】：

标签： python json pandas dataframe beautifulsoup

【解决方案1】：

根据提供的信息，您可以使用 json.loads() 转换字符串并使用 pandas.json_normalize()：

import json
import pandas as pd

json_sample =    json.loads("""{
         "orderID": 12345,
          "shopperName": "John Smith",
          "shopperEmail": "johnsmith@example.com",
          "contents": [
            {
              "productID": 34,
              "productName": "SuperWidget",
              "quantity": 1
            },
            {
              "productID": 56,
              "productName": "WonderWidget",
              "quantity": 3
            }
          ],
          "orderCompleted": true
        }""")


pd.json_normalize(json_sample, record_path='contents')

输出

	productID	productName	quantity
0	34	SuperWidget	1
1	56	WonderWidget	3

【讨论】：