为大数据集聚合每个类别的对象数组答案

【问题标题】：Aggregating array of object per category for big dataset为大数据集聚合每个类别的对象数组
【发布时间】：2023-02-08 00:14:35
【问题描述】：

我正在尝试为图表准备数据，但我的图书馆希望每个对象都处于聚合级别。有时可能需要将 1000 多个对象处理成一个聚合级别，因此我试图找到一个相当高效的解决方案（Javascript 中的性能..）。我想在月级汇总并创建一个对象 - 但我的数据是在日级。

我的阵列现在看起来像什么：

const data = [
  {
    name: "1 Jan 2022",
    uv: 2000,
    pv: 400,
 
  },
 {
    name: "3 Jan 2022",
    uv: 1000,
    pv: 1500,
 
  },
 {
    name: "4 Jan 2022",
    uv: 1000,
    pv: 500,
 
  },
..........x 100 similar entries...  
]

目标数组：

const data = [
  {
    name: "Jan 2022",
    uv: 4000,
    pv: 2400,
 
  },
  {
    name: "Feb 2022",
    uv: 3000,
    pv: 1398,
  
  },
  {
    name: "Mar 2022",
    uv: 2000,
    pv: 9800,

  }
 ]

关于最佳实践的任何想法？

【问题讨论】：

标签： javascript node.js arrays sorting recharts

【解决方案1】：

const data = [{"name":"1 Jan 2022","uv":2000,"pv":400},{"name":"3 Jan 2022","uv":1000,"pv":1500},{"name":"4 Jan 2022","uv":1000,"pv":500}]

console.log(Object.values(data.reduce((a,{name,uv,pv},t)=>(
    t=name.substring(name.indexOf(' ')+1), 
    t=a[t]??={name:t,uv:0,pv:0},
    t.uv+=uv, t.pv+=pv,
  a), {})))

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试使用减少：

const data = [
  {
    name: "1 Jan 2022",
    uv: 2000,
    pv: 400,
 
  },
 {
    name: "3 Jan 2022",
    uv: 1000,
    pv: 1500,
 
  },
 {
    name: "4 Jan 2022",
    uv: 1000,
    pv: 500,
 
  },{
    name: "3 Feb 2022",
    uv: 1000,
    pv: 1500,
 
  },
 {
    name: "4 Feb 2022",
    uv: 60,
    pv: 500,
 
  },
 {
    name: "4 Feb 2023",
    uv: 60,
    pv: 500,
 
  }
 ]
  
 const result = Object.values(data.reduce((acc, item) => {
  const dt = item.name.split(" ");
  const month = dt[1] + ' ' + dt[2];
   if(!acc[month]){
     acc[month] = {
       name: month,
       pv: item.pv,
       uv: item.uv
     }
     return acc;
  }
     acc[month] = {
     name: month,
       pv: acc[month].pv += item.pv,
       uv: acc[month].uv += item.uv,
     }
  return acc;
 }, {}))
 
 console.log(result)

【讨论】：