如何从 BigQuery 表中获取相应的列，其中的值与另一个表列相匹配？答案

【问题标题】：How to fetch respective columns from BigQuery table with values matching from another table column joined?如何从 BigQuery 表中获取相应的列，其中的值与另一个表列相匹配？
【发布时间】：2020-11-03 14:12:16
【问题描述】：

场景： 有两个 BigQuery 表 A 和 B，有多个列和公共键列。需要使用公共键列连接两个表，并从另一个表中获取各自的值，如下面的示例所述。

输入： 有两张桌子

表 A：

store   category    city
11      aaa         xx
12      bbb         yy
12      ccc         zz
13      ddd         xy

表 B：

store   sale1   sale2   sale3
11      0.5     0.75    0.25
12      1.2     1.25    1.23
13      0.9     0.87    0.54

预期输出 - 结果表 C：

store   category    city    sale
11      aaa         xx      0.5
12      bbb         yy      1.25
12      ccc         zz      1.23
13      ddd         xy      0.87

输出解释：

第 1 点： 使用公共列“store”连接两个表

第 2 点： 检查列 category == 'aaa'，然后从表 B 中获取列 'sale1'，如果类别在 ('bbb','ddd')，则获取列 ' sale2' 并且如果 category == 'ccc'，则获取列 'sale3' 并将相应的值存储在结果表 C 中作为列 'sale'。

尝试过 BIGQUERY：

with res as 
    (select 
    a.store,
    a.category,
    a.city
    )
SELECT store, category, city,   
    case
        when category in ('aaa') then sale=b.sale1
        when category in ('bbb','ddd') then sale=b.sale2
        when category in ('ccc') then sale=b.sale3
    end
    as sale
FROM `tableA` AS a
JOIN `tableB` AS b
ON a.store = CAST(b.store AS STRING)

需要帮助。提前致谢！

【问题讨论】：

标签： sql join google-bigquery case

【解决方案1】：

您可以使用case 表达式：

select a.store, a.category,
       (case when a.category = 'aaa' then b.sale1
             when a.category in ('bbb', 'ddd') then b.sale2
             when a.category in ('ccc') then b.sale3
        end) as sale
from `tableA` a join
     `tableB` b
     on a.store = cast(b.store as string) ;

其实，除了case 表达式之外，你的查询基本上是正确的（虽然CTE 是多余的）。 sale= 不合适。 case 表达式返回一个值。然后可以使用as 将其分配给列。

【讨论】：

【解决方案2】：

以下是 BiQquery 标准 SQL

以下解决方案可能看起来像是过度设计，但在您希望将映射规则与代码分开和/或此类规则的数量会使代码难以管理等情况下，这可能是您的偏好。

#standardSQL
WITH map AS (
  SELECT 'sale1' column, ['aaa'] categories UNION ALL
  SELECT 'sale2', ['bbb', 'ddd'] UNION ALL
  SELECT 'sale3', ['ccc']
)
SELECT a.*, SPLIT(kv, ':')[SAFE_OFFSET(1)] sale
FROM `project.dataset.tableA` a
JOIN `project.dataset.tableB` b
  ON a.store = CAST(b.store AS STRING)
JOIN map m
  ON a.category IN UNNEST(m.categories)
JOIN UNNEST(SPLIT(TRIM(TO_JSON_STRING(b), '{}'))) kv
  ON TRIM(SPLIT(kv, ':')[SAFE_OFFSET(0)], '"') = m.column

如果将上述代码应用于您问题中的样本数据 - 输出是

Row store   category    city    sale     
1   11      aaa         xx      0.5  
2   12      bbb         yy      1.25     
3   12      ccc         zz      1.23     
4   13      ddd         xy      0.87

【讨论】：