SQL 选择具有相同 FK 值的不同表上的行答案

【问题标题】：SQL Select rows on different tables that have the same FK valuesSQL 选择具有相同 FK 值的不同表上的行
【发布时间】：2021-09-21 16:15:47
【问题描述】：

我需要创建一个查询，列出所有能够在一个国家/地区使用所有必需语言的人。我有 3 个表（国家 / 语言 / 人）问题是我在国家和人表之间没有链接，但每个表都有一个外键“Language_Id”。我的目标是列出每个拥有与 Country 一样多的语言的人。这是一个例子：

餐桌人：

     ID   Name    Language_ID  
1.   1    Paul    1
2.   2    Paul    2
3.   3    Max     1
4.   4    Ben     2
5.   5    Paul    3
6.   6    Ben     3

表格语言：

     ID   Name
1.   1    English
2.   2    Dutch
3.   3    French

餐桌国家：

     ID   Name         Language_ID
1.   1    France       3
2.   2    Netherlands  1
3.   3    Netherlands  2
4.   4    Belgium      2
5.   5    Belgium      3

结果表：

       Name    Country_Name
1.     Paul    France
2.     Paul    Netherlands
3.     Paul    Belgium
4.     Ben     Belgium
5.     Ben     France

因此，Max 被排除在结果之外，因为他没有所有必需的语言。

我正在运行 SQL Server 2016 标准版。

你能帮我找到解决办法吗？

谢谢！

【问题讨论】：

为什么 Ben 只出现在比利时而不是法国，他拥有法国所需的所有语言？
我的错...你明白了，我只是编辑帖子。抱歉弄错了
你能标记你正在使用的特定 SQL 风格吗？
我正在开发 2016 SQL server Std 版本

标签： sql sql-server join group-by foreign-keys

【解决方案1】：

您可以使用join 和聚合。一个棘手的部分是计算一个国家/地区的语言数量，以确保一个人会说所有这些语言：

select p.name, c.name, c.num_languages
from people p join
     (select c.*, count(*) over (partition by name) as num_languages
      from country c
     ) c
     on p.language_id = c.language_id
group by p.name, c.name, c.num_languages
having count(*) = c.num_languages;

【讨论】：

【解决方案2】：

一种方法可以使用 CTE 计算每个国家/地区的语言，然后每个人说的语言，并过滤每个人说的语言至少是每个国家/地区所需的语言：

with c as (
    select name Country_Name, language_id, 
      Count(*) over(partition by name) LanguageCount
    from country
), p as (
    select p.name, c.Country_Name, c.LanguageCount,
      Count(*) over(partition by p.name, c.Country_Name)Languages
    from c join people p on p.Language_ID=c.language_id
)
select distinct p.name, p.Country_Name 
from p
where Languages>=LanguageCount;

见example fiddle

【讨论】：

感谢您的回答！

【解决方案3】：

如果您构建每个人所说的每种语言组合并将其与每个国家/地区的要求相匹配，您就可以得到您想要的。

With build as (
    Select Name, cast(language_id as varchar) as languages, language_id as last_lang
    From People
Union All
    Select a.Name, a.languages + ';' + cast(language_id as varchar) as languages
          , b.language_id as last_lang
    From build a Inner Join People b On a.Name=b.Name
    Where a.last_lang<b.language_id
)
Select P.Name, C.Name
From (
    Select Name,
          String_Agg(cast(language_id as varchar), ';') Within Group (Order By language_id) as Language_Reqs
    From Country
    Group By Name
) C Inner Join build P on P.Languages=C.Language_Reqs

还可以修改此技术以识别个人可能缺乏需求的地方。

【讨论】：