根据最近的日期更新字符变量，然后在 SQL 中按组计算记录

Question

我正在使用 SQLite3 进行以下查询。

我有一个名为“产品”的表，如下所示：

我有一个名为“事务”的表，如下所示：

我有一个名为“segments”的表格，看起来像这样。 请注意，变量“active_flag”表示该段是否处于活动状态。

我的目标是

1. 更新每个客户的活跃细分，基于他们的交易
2. 提供每个更新细分中的客户数量。

以下是更新细分的方法：

• 如果客户在当天或之后进行了首次交易，则将该段标记为“NEW2” '2016-03-01'。
• 如果客户没有进行任何操作，则将该段标记为“未激活” 自“2016-03-01”以来的交易。

我知道我需要先找到最新的交易日期。我可以这样做：

select t.cust_id, t.trans_id, s.seg_name, s.active_flag, max(t.trans_dt) as latest_transaction_date
from transactions t 
JOIN segments s
on t.cust_id = s.cust_id
GROUP by t.cust_id;

最后，当我拥有所有客户及其更新细分时，我知道我可以使用 groupby 计算每个细分中的客户数量。但是，我正在为中间步骤而苦苦挣扎。

对我来说最困难的部分是更新一个我从未做过的专栏。

输出应该是这样的。

 seg_name    count_cust
    ONE-OFFS    11
    LOYAL       15
    NEW2        17

Answer 1

这里是如何更新段：

update segments 
set active_flag = case when first_transaction_date >= '2016-03-01' 
  then true 
  else false 
end 
from 
(
select cust_id , min(trans_dt) first_transaction_date 
from transaction 
group by cust_id
) tr
where segments.cust_id = tr.cust_id

获取每个细分市场中的客户数量：

select seg_name
        , count(*) count_total
        , count(distinct cust_id)  count_distinct_customer
from segments
group by seg_name