用于多处理的 .py 或 .ipynb 文件答案

【问题标题】：.py or .ipynb file for multiprocessing用于多处理的 .py 或 .ipynb 文件
【发布时间】：2023-02-05 21:37:45
【问题描述】：

与 .py 文件相比，我更习惯使用 .ipynb 文件。但是，我看到的大多数使用多处理的代码都写在.py 文件中。

基本上我更喜欢在 VScode 中做所有事情而不必处理终端。

使用 Jupyter 笔记本进行多处理有什么缺点吗？

【问题讨论】：

谷歌搜索“jupyter multiprocessing”导致了 Stack Overflow 上的几个问答。你看过他们吗？什么精确的你有没有这些不回答的问题？
@ThierryLathuille 有什么理由让人们更喜欢 .py 而不是笔记本来进行多处理？我看过 jupyter 多处理，但出于某种原因，我周围的人在多处理时都使用 .py 文件。

【解决方案1】：

您可以使用 jupyter notebook 进行多处理，使用用 python 脚本编写的相同代码，即 .py 文件。在性能方面我没有发现任何问题。

人们通常使用 *.py 文件进行多处理，主要是因为它作为脚本运行可能需要很长时间，比如在服务器上测试一些负载，所以为了分配负载，他们可能会使用 python 脚本。而笔记本只是暂时的东西，你想立即看到结果。

此外，您可以尝试运行 python .py 文件，只需通过 python name_of_script.py 即可，无需处理额外的终端内容。对于退出类型Ctrl-c，您的脚本将退出。就这样。

【讨论】：