如何编写查询以将数据从一列解析为多列答案

【问题标题】：How to write a query to parse data into multiple columns from one column如何编写查询以将数据从一列解析为多列
【发布时间】：2021-06-14 08:57:03
【问题描述】：

我有一个现有的表（链接 #1），我正在尝试为其编写查询，以便查询重新格式化数据，如第二个链接中所示。基本上，它是一个表格，列出了一组用户的完整电子邮件类型。 “已完成类型”是具有多个值的单列。我正在尝试将“已完成类型”中的单个值（其中 3 个）解析到它们自己的列中并计算总数。我还想添加一个名为“已完成”的单独列，它只是该特定用户在该特定月份的“关闭而没有响应”和“已回复”的总和。

然后我计划在 Excel 中创建一个数据透视表，该数据透视表将使用重新格式化的数据读取新查询。对于我的生活，我无法弄清楚如何用 SQL 编写它。我尝试创建单独的查询来汇总不同的“已完成”类型，然后尝试合并它们，但它不起作用。

Existing table

Future Query Output

非常感谢您在 Access 中编写 SQL 查询以生成图像 #2 时提供的任何建议或指导！提前谢谢！

【问题讨论】：

标签： sql ms-access parsing join union

【解决方案1】：

使用交叉表查询：

TRANSFORM 
    Sum([Case Count]) AS [SumOfCase Count]
SELECT 
    [Month], 
    ID, 
    [Adjusted Name], 
    Mgr, 
    Sup, 
    Region, 
    Region2, 
    Sum(Abs([Completed Type] Not Like "Closed*")) AS Completed
FROM 
    Cases
GROUP BY 
    [Month], 
    ID, 
    [Adjusted Name], 
    Mgr, 
    Sup, 
    Region, 
    Region2
ORDER BY 
    ID, 
    [Month] DESC 
PIVOT 
    [Completed Type] In ("Replied","Sent","Closed without response");

输出：

【讨论】：

【解决方案2】：

可以用case when和sum，例如：

select month,
   id,
   sum(case when completed_type = "completed" then 1 else 0 end) as completed
from table
group by month, id

【讨论】：