加入视图时的 SQL 性能问题答案

【问题标题】：SQL performance issue when joining a view加入视图时的 SQL 性能问题
【发布时间】：2023-03-20 13:20:01
【问题描述】：

我有这个查询，它在加入视图查询后需要永远运行。在加入之前，需要 2 分钟。连接查询本身需要 1 分钟。他们一起走了20多分钟。

我的问题是：

除了在视图上创建索引之外，我还能做些什么来让这个查询运行得更快？
创建索引是否会使该查询在合理的时间内运行？

谢谢。这是查询：

    DECLARE @year INT=2017;
WITH data AS (
    SELECT M.Brand, M.SubBrand, M.Detail, S.Units, S.OB, [PRODUCTION_DATE] = RIGHT(S.DateId,2)
    , [PRODUCTION_YEAR] = LEFT(S.DateId,4), [PRODUCTION_MONTH] = SUBSTRING(CONVERT(VARCHAR(10), S.DateId),5,2) FROM [fact].[Sales] V
    LEFT JOIN [dim].[Material] M ON M.MaterialId = S.MaterialId
    INNER JOIN (SELECT [MaterialId]
                  ,[ROF]
                  ,[OB]
              FROM [Objectives].[load].[FactData_KPI_Sales_OB_ROF]
              WHERE ROF > 0) RFOB ON RFOB.MaterialId = S.MaterialId
    WHERE LEFT(S.DateId,4) > @year
)
SELECT Brand, SubBrand, Detail, [PRODUCTION_MONTH], [PRODUCTION_YEAR], OB, [01], [02], [03], [04], [05], [06], [07], [08], [09], [10], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18], [19], [20], [21], [22], [23], [24], [25], [26], [27], [28], [29], [30], [31]
FROM data
Pivot (
    SUM(Units)
    FOR [PRODUCTION_DATE] In
    ([01], [02], [03], [04], [05], [06], [07], [08], [09], [10], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18], [19], [20], [21], [22], [23], [24], [25], [26], [27], [28], [29], [30], [31])
    ) AS piv

【问题讨论】：

这适用于哪个 RDBMS？无论您使用的是 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 还是 IBM DB2，甚至是其他东西，这通常都会产生影响。请为您的问题添加相关标签！
@marc_s 这是用于 SQL Server 的

标签： sql sql-server performance join view

【解决方案1】：

您是否尝试过使用临时表而不是公用表？

DECLARE @year INT=2017;
SELECT M.Brand, M.SubBrand, M.Detail, S.Units, S.OB, [PRODUCTION_DATE] = RIGHT(S.DateId,2)
        , [PRODUCTION_YEAR] = LEFT(S.DateId,4), [PRODUCTION_MONTH] = SUBSTRING(CONVERT(VARCHAR(10), S.DateId),5,2) 
    Into #tmpData   
        FROM [fact].[Sales] V
        LEFT JOIN [dim].[Material] M ON M.MaterialId = S.MaterialId
        INNER JOIN (SELECT [MaterialId]
                      ,[ROF]
                      ,[OB]
                  FROM [Objectives].[load].[FactData_KPI_Sales_OB_ROF]
                  WHERE ROF > 0) RFOB ON RFOB.MaterialId = S.MaterialId
        WHERE LEFT(S.DateId,4) > @year

    SELECT Brand, SubBrand, Detail, [PRODUCTION_MONTH], [PRODUCTION_YEAR], OB, [01], [02], [03], [04], [05], [06], [07], [08], [09], [10], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18], [19], [20], [21], [22], [23], [24], [25], [26], [27], [28], [29], [30], [31]
    FROM #tmpData
    Pivot (
        SUM(Units)
        FOR [PRODUCTION_DATE] In
        ([01], [02], [03], [04], [05], [06], [07], [08], [09], [10], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18], [19], [20], [21], [22], [23], [24], [25], [26], [27], [28], [29], [30], [31])
        ) AS piv

【讨论】：

感谢 Prince，我尝试了这个解决方案。 SELECT INTO 语句需要永远运行（运行 20 多分钟，什么也没有）。
选择查询需要多长时间？如果它很大，您是否将其设置为分区？

【解决方案2】：

你试过了吗

    DECLARE @year INT=2017;
WITH data AS (
    SELECT M.Brand, M.SubBrand, M.Detail, S.Units, S.OB, [PRODUCTION_DATE] = RIGHT(S.DateId,2)
    , [PRODUCTION_YEAR] = LEFT(S.DateId,4), [PRODUCTION_MONTH] = SUBSTRING(CONVERT(VARCHAR(10), S.DateId),5,2) FROM [fact].[Sales] S
    LEFT JOIN [dim].[Material] M ON M.MaterialId = S.MaterialId
    INNER JOIN   [Objectives].[load].[FactData_KPI_Sales_OB_ROF] RFOB

在 RFOB.MaterialId = S.MaterialId WHERE LEFT(S.DateId,4) > @year 和 RFOB.ROF > 0 )

【讨论】：

感谢您的回复。这样看起来更有条理，但不幸的是它不起作用。