这个底边距从何而来？答案

【问题标题】：Where does this bottom margin come from?这个底边距从何而来？
【发布时间】：2023-02-03 05:36:50
【问题描述】：

我将许多小折线图塞进了一个图形中。有时我会留下相对较大的底边距，具体取决于我的数据。这不是特定于子图，但也可能只发生在一个轴上。一个例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.Series([1, 2, 2, 4, 5], index=pd.date_range('2023', periods=5))
df = df.drop_duplicates()        # Without gaps as is well

fig = plt.figure()
plt.subplots_adjust(0, 0, 1, 1)  # No margins
# ... Lots of stuff/subplots might happen here...

df.plot(xticks=[])               # Depending on df, leaves a bottom margin
plt.show()

这在底部留下了很大的余量：

为什么是这样？有解决方法吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib plot

【解决方案1】：

经过一番挖掘，我自己找到了原因。事实证明，pandas 将日期 x 轴视为特殊 (format_date_labels)。并且除非日期范围是完全规则的（没有间隔），bottom=0.2 是明确设置的（通过 fig.subplots_adjust）。至少当日期差距位于底部子图中时。

这带来了一个简单的解决方法：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.Series([1, 2, 2, 4, 5], index=pd.date_range('2023', periods=5))
df = df.drop_duplicates()        # Without gaps as is well

fig = plt.figure()
plt.subplots_adjust(0, 0, 1, 1)  # No margins
# ... Lots of stuff/subplots might happen here...

df.plot(xticks=[])               # Depending on df, leaves a bottom margin
plt.subplots_adjust(bottom=0)    # Fix!
plt.show()

现在结果没有预期的余量：

我不确定这种行为是否是熊猫的错误。我认为记录解决方法是个好主意。至少对我来说，因为我将来可能会在这里找到它。

【讨论】：