【发布时间】：2023-02-03 00:45:23
【问题描述】：
我有一个看起来像这样的 df：
| name | url |
|---|---|
| timmy | target.com |
| cosmo | michaels.com |
| wanda | macys.com |
| chester | michaels.com |
| aj | michaels.com |
| chester | michaels.com |
我想通过 url 计算每个 url 有多少个唯一名称，所以它会像这样：
即使 michaels.com 出现了 4 次，唯一名称计数也将为 3，因为 chester 被列出了两次。
| name | url | unique_names |
|---|---|---|
| timmy | target.com | 1 |
| cosmo | michaels.com | 3 |
| wanda | macys.com | 1 |
| chester | michaels.com | 3 |
| aj | michaels.com | 3 |
| chester | michaels.com | 3 |
这对它进行了正确的分组，但它没有给我在新专栏中想要的结果
df.groupby(['url','name']).count()
先感谢您！！
【问题讨论】：
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想想
select count(distinct name), url from table group by url。 -
不幸的是，@Mike'Pomax'Kamermans 我不确定如何在 python 中做到这一点。