Google colab：读取 txt 文件并将其转换为 pandas答案

【问题标题】：Google colab: read txt files and convert them to pandasGoogle colab：读取 txt 文件并将其转换为 pandas
【发布时间】：2023-02-03 00:15:31
【问题描述】：

我正在使用 google colab，有一个名为“examples”的文件，里面有三个 txt 文件。

我正在使用以下代码读取并将它们转换为熊猫

dataset_filepaths = glob.glob('examples/*.txt') 
for filepath in tqdm.tqdm(dataset_filepaths):
  df = pd.read_csv(filepath)

如果你打印 dataset_filepaths 你会看到

['examples/kate_middleton.txt',
 'examples/jane_doe.txt',
 'examples/daniel_craig.txt']

哪个是正确的。但是，在 df 中只有第一个文档。您能否让我知道我们如何按以下形式创建熊猫

index     text 
-----------------
0         text0
1         text1
.           .
.           .
.           .

【问题讨论】：

你想要每个文件一个 DataFrame 吗？如果是，请执行dfs = [pd.read_csv(filepath) for filepath in tqdm.tqdm(dataset_filepaths)]
如果您希望每个文本文件作为单独的数据帧，请创建一个列表并在 for 循环的每个步骤中将 df 附加到它。

标签： python

【解决方案1】：

我认为您需要在 pd.read_csv() 方法中提供相关的分隔符。默认情况下，分隔符是 ','。但在你的情况下，它应该是一个空格。

你应该试试

dataset_filepaths = glob.glob('examples/*.txt') 
for filepath in tqdm.tqdm(dataset_filepaths):
  df = pd.read_csv(filepath,sep=" ", header=None)

如here所述。

【讨论】：