经过训练的 XGBoost 模型的大小是否与训练数据的大小成正比？答案

【问题标题】：Does the size of trained XGBoost model proportional to the size of the training data?经过训练的 XGBoost 模型的大小是否与训练数据的大小成正比？
【发布时间】：2023-02-02 18:22:49
【问题描述】：

当训练数据增加时，我发现了一个观察结果，即 Xgboost 模型 (.pkL) 文件的大小增加了。一篇文章声称模型的大小与训练数据的大小成正比，因为 XGboost 模型使用的树集合可能会随着训练数据的大小而增加。是否有任何书面证据证明这一点是合理的，因为我不确定这是否总是如此？

【问题讨论】：

标签： python xgboost jsonpickle

【解决方案1】：

同时：ChatGPT 回答了这个问题：这是：不，经过训练的 XGBoost 模型的大小与训练数据的大小不成比例。 XGBoost 模型的大小取决于多种因素，例如模型中树的数量、每棵树的深度以及每次拆分中使用的特征数量。训练数据的大小只影响训练模型所需的时间。

【讨论】：