十进制模块输出在 Streamlit 中显示不正确答案

【问题标题】：Decimal Module output displaying incorrectly in Streamlit十进制模块输出在 Streamlit 中显示不正确
【发布时间】：2023-02-02 01:13:38
【问题描述】：

我有一个数据框，其中一列处理以欧元显示的货币。由于舍入问题，我想使用 DECIMAL 模块来获得精确的算术结果。

Python 命令：0.1 + 0.2 == 0.3 为 FALSE
Decimal 模块：Decimal('0.1')+Decimal('0.2') == Decimal('0.3') is TRUE（这是我正在寻找的场景）

木星笔记本

d = {'name': ["A", "B", "C"], 'amount': [0.1, 0.2, 0.3]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print("Original")
print(df)
print("Original_Test")
print(df['amount'][0]+df['amount'][1]==df['amount'][2])

for col in df:
    if "amount" in col or "eur" in col:
        df[col] = list(df[col])
        df[col] = [Decimal(str(round(i,2))) for i in df[col]]
print("Decimal Layout")
print(df)
print("Decimal Layout_Test")
print(df['amount'][0]+df['amount'][1]==df['amount'][2])

当上面的代码运行到 Jupyter Notebook 中时，输出是正确的：

Jupyter Notebook

流光

d = {'name': ["A", "B", "C"], 'amount': [0.1, 0.2, 0.3]}
df = pd.DataFrame(data=d)
st.write(df)
for col in df:
    if "amount" in col or "eur" in col:
        df[col] = list(df[col])
        df[col] = [Decimal(str(round(i,2))) for i in df[col]]
st.write(df)
st.write(df['amount'][0]+df['amount'][1]==df['amount'][2])

然后将相同的代码适配到 Streamlit 并运行。即使输出被列为 TRUE，数量列也错误地显示为 [1, 2, 3] 而不是 [0.1, 0.2, 0.3]

Streamlit Output

【问题讨论】：

不要将数据框显示为图像。您的问题需要一个最小的可重现示例，包括示例输入、预期输出、实际输出，以及仅重现问题所需的相关代码。有关 Pandas 问题的最佳实践，请参阅How to make good reproducible pandas examples。

标签： python jupyter-notebook streamlit

【解决方案1】：

这与 streamlit 有关，以下是您可以使用 df.style.format() 方法在写入数据帧时重置小数点：

st.write(df.style.format({'amount': '{:.1f}'}))

【讨论】：