从表中获取截断的数据 - postgresQL答案

【问题标题】：Get truncked data from a table - postgresSQL从表中获取截断的数据 - postgresQL
【发布时间】：2023-02-01 23:34:27
【问题描述】：

我想获取上个月的截断数据。我的时间是 unix 时间戳，我需要为每个特定日期获取过去 30 天的数据。数据的形式如下：

{
"id":"648637",
"exchange_name":"BYBIT",
"exchange_icon_url":"https://cryptowisdom.com.au/wp-content/uploads/2022/01/Bybit-colored-logo.png",
"trade_time":"1675262081986",
"price_in_quote_asset":23057.5,
"price_in_usd":1,
"trade_value":60180.075,
"base_asset_icon":"https://assets.coingecko.com/coins/images/1/large/bitcoin.png?1547033579",
"qty":2.61,
"quoteqty":60180.075,
"is_buyer_maker":true,
"pair":"BTCUSDT",
"base_asset_trade":"BTC",
"quote_asset_trade":"USDT"
}

我需要根据trade_time截断数据如何编写查询？

【问题讨论】：

你能举例说明你期望输出的样子吗？我对“每个特定日期过去 30 天的数据”的外观感到有点困惑。
是的，我想获取每天的交易次数COUNT(*)。比如那天发生了多少笔交易。
我不清楚您是想将数据转换为 JSON，还是想在特定条件下查询这些 JSON 值。

标签： postgresql

【解决方案1】：

秘诀是 date_trunc 函数，它接受 timestamp with time zone 并将其截断为特定精度（小时、天、周等）。然后，您可以根据此值进行分组。

在您的情况下，我们需要首先将这些 unix 时间戳转换为 timestamp with time zone，我们可以使用 to_timestamp 来完成，但这仍然是一个相当简单的查询。

SELECT
    date_trunc('day', to_timestamp(trade_time)),
    COUNT(1)
FROM pings_raw
GROUP BY date_trunc('day', to_timestamp(trade_time))

另一种方法是将所有内容都保留为数字，这可能会稍微快一些，但我发现它的可读性较差

SELECT
    (trade_time/(60*60*24))::int * (60*60*24),
    COUNT(1)
FROM pings_raw
GROUP BY (trade_time/(60*60*24))::int

【讨论】：